Tekoälyn harjoittelutiedot

AI-harjoitustietojen todelliset kustannukset

Tekoälyjärjestelmän kehittäminen on verotusta. Jopa yksinkertainen tekoälymoduuli vie kuukausia koulutusta tuloksen ennustamiseksi, käsittelemiseksi tai suosittelemiseksi. Tekoälyjärjestelmien onnistunut kehittäminen on haastavaa työn ja aikaa vievän suhteen. Lyhyessä ajassa työskentelevät yritykset saattavat kärsiä merkittäviä tappioita, jos heidän koulutusjaksonsa ylittää määräajan.

Lisäksi yritykset todennäköisesti syöttävät järjestelmiä huonosti. Vaikka määräaikoja noudatettaisiin, heikkolaatuisten tekoälyharjoittelutietojen käyttö voi johtaa täysimittaisen tekoälyn kehittämisen todellisiin kustannuksiin. Viivästyneiden harjoitusaikojen ja epätarkkojen tulosten välttämiseksi on kehitettävä strategia toteutettava asianmukaisesti.

Tässä viestissä aiomme kattaa toisen näkökohdan tekoälyn kehittämiseen liittyvistä kuluista. Olemme aiemmin käsitelleet AI -koulutustietojen hinnoittelu; tänään sukellamme syvemmälle ja tutkimme muita AI -koulutustietoihin liittyviä kustannuksia.

Aloitetaan.

Kuinka paljon tekoälyharjoitustiedot maksavat?

Määritetään kustannukset, ennen kuin pääsemme tekoälyharjoittelutietojen kustannuksiin. Meidän on otettava huomioon lineaariset elementit, kuten tekoälyjärjestelmien kehittämiseen käytetty aika ja ponnistelut sekä kustannukset transaktioiden näkökulmasta. Raha ja aika ovat välttämättömiä kaikille yrityksille. kumpikin voi osoittautua kalliiksi, jos toinen ei onnita toista.

Aikojen kuluttaminen tietojen hankinnalle ja merkinnöille

Tietojen hankintaan ja huomautuksiin käytetty aika Kaikilla projekteilla ei ole samanlaisia ​​vaatimuksia. Tavoitteenamme on erottaa yrityksesi omalla markkinasegmentilläsi ainutlaatuisella tarjouksella. Tekoälyyn perustuvan vaatimuksen haasteet liittyvät suoraan tietojen hankkimiseen ja merkitsemiseen.

Maantiede, markkinatiedot ja kilpailu omalla markkina -alueellasi estävät asiaankuuluvien tietojoukkojen saatavuutta. Mitä hienostuneempi markkinarako on, sitä vaikeampaa on saada asiayhteyteen liittyviä, olennaisia ​​ja viimeaikaisia ​​tietoja. Laadukkaiden tietojen puuttuessa yritykset tuhlaavat aikaa manuaalisesti ilmaisten resurssien, valtion ja julkisten arkistojen sekä sisäisten tietolähteiden selaamiseen. Tietojen manuaaliseen etsimiseen kuluva aika kuluttaa aikaa tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen.

Kun onnistut hankkimaan tietosi, viivytät edelleen harjoittelua viettämällä aikaa tietojen puhdistamiseen ja merkintöihin, jotta koneesi voi ymmärtää mitä syötetään.

Tietojen keräämisen ja merkitsemisen hinta

AI-tietojen hankkiminen ja tekoälylisenssit edellyttävät yleiskustannuksia. Kulut sisältävät:

  • Sisäiset tiedonkerääjät
  • Annotatorit
  • Laitteiden ylläpito
  • Tekninen infrastruktuuri
  • Tilaukset SaaS-työkaluista
  • Omien sovellusten kehittäminen

Vaikka nämä kustannukset saattavat näkyä pienenä osana tekoälyn tuotekehityksen kokonaiskustannuksista, ROI: hen vaikuttaa huomattavasti joka päivä, jolloin järjestelmäsi ei toimi.

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.

Virheellisten tietojen hinta

Huonot tiedot voivat maksaa yrityksesi joukkueelle moraalin, kilpailuedun ja muut konkreettiset seuraukset, jotka jäävät huomaamatta. Määritämme huonoiksi tiedoiksi kaikki epäpuhtaat, raakat, epäolennaiset, vanhentuneet, epätarkat tai täynnä kirjoitusvirheitä. Huonot tiedot voivat pilata tekoälymallisi ottamalla käyttöön ennakkoluuloja ja vioittamalla algoritmeja vääristyneillä tuloksilla. Riittämätön data voi johtaa markkinointisi pidentämiseen kaksinkertaiseksi, koska sinun on aloitettava tekoälyn koulutusvaiheen kannalta merkityksellisten tietojen kerääminen ja merkitseminen uudelleen.

Lisäksi todennäköisesti heikennät tekoälykehittäjiesi itseluottamusta ja moraalia, koska he ovat jatkuvasti alttiita heikoille ja epätarkoille tuloksille. Teknisesti kohtaat useita palautesilmukoita, jotka pakottavat sinut palaamaan malliin optimointia ja korjaavia toimenpiteitä varten.

Hallintokulut

Tekoälyn kouluttaminen maksaa eniten kustannuksia. Kaikki kustannukset, jotka liittyvät organisaatiosi tai yrityksesi hallintoon, aineellisiin ja aineettomiin hyödykkeisiin, ovat hallintomenoja. Kun kaikki hallintokulut on taulukkona, huomaat, että on olemassa muita suoraviivaisempia tapoja saada tekoälyharjoittelutiedot hankkimalla mahdollisimman vähän vaivaa ja kustannuksia.

Ratkaisu

Edellä esitetyt kulut voidaan helposti eliminoida ns.maksullista tiedonkeruuta ja huomautuspalvelut. ''

Tai yksinkertaisesti ulkoistaminen.

Ratkaisu Kun teet ulkoistuksia, käytät erikoistunutta tiimiä, joka työskentelee tietojen hankinnan, kokoamisen ja merkintöjen parissa, varmistaen, että saat tekoälyvalmiita tietoja. Olet parhaassa mahdollisessa asemassa, valmis syöttämään moitteetonta tietoa tekoälyjärjestelmääsi.

Palkkaa tekoälyn datatoimittaja edellyttää vain, että maksat tarjoamastasi palvelusta. Sinun ei tarvitse käyttää aikaa tiimin palkkaamiseen, ylityöhön määräaikojen noudattamiseksi, huonojen tietojen seurausten kokemiseen tai tiimin heikon arvostuksen ja moraalin aiheuttamien konfliktien käsittelyyn. Ulkoistaminen antaa tilaa aikaa, jonka tarvitset keskittyäksesi tuotteen optimointiin, myynninedistämisstrategioiden työhön, sijoituksiin sijoittajille ja muihin tärkeisiin tehtäviin.

Miksi Shaip?

Shaipilla on asiantuntevia datatieteilijöitä ja huomautuksia, joilla on pääsy erilaisiin resursseihin. Riippumatta markkinasegmentistäsi, markkinarakoistasi tai vaatimuksistasi löydät laadukkaat tiedot, joita tarvitset AI -mallisi kouluttamiseen. Työskentely kanssamme on palkitseva kokemus avoimen toimintatapamme vuoksi; Noudatamme myös tiukkoja määräaikoja ja keskitymme terveisiin yhteistyökäytäntöihin.

Jos haluat vähentää tarpeettomia kustannuksia ja saada tekoälyjärjestelmäsi toimimaan kustannuksin, ota meihin yhteyttä jo tänään.

Sosiaalinen osuus

Jaa facebookissa
Jaa Twitterissä
Jaa LinkedIn
Jaa sähköpostilla
Jaa whatsappissa