Koska tarve optimoida tuloksiasi ja tehdä tilaa enemmän tekoälykoulutukselle lisävolyymeilla, saatat olla siinä vaiheessa, että et ole varma, pitäisikö sinun harkita joukkoistamista tiedonkeruu tai pidä kiinni sisäisistä lähteistäsi. alkaessa joukkohankinta-alustat, saattaa tuntua suhteellisen yksinkertaiselta saada tarvittavat tietomäärät juuri oikealla laadulla.
Joukkolähdetieto voi joko rikkoa tai tehdä tekoälytavoitteesi, ja ennen kuin jatkat tätä prosessia, sinun on ymmärrettävä joukkolähdetyn tiedon edut ja sudenkuopat.
Ollessamme alalla vuosia, ymmärrämme järjestelmän toiminnan ja olemme käsitelleet erilaisia tiedonkeruutekniikoita saadaksemme tähän auktoriteettia. Joten, asiantuntemuksemme ja näkökulmastamme, analysoidaan, jos joukkorahoitettua työtä on reitti, joka sinun pitäisi kulkea.
Joukkolähteen datan etujen ja sudenkuopat koneoppimista varten
Nopea viittaus
Plussat | MIINUKSET |
---|---|
Säästää aikaa | Tietojen luottamuksellisuuden säilyttäminen |
Minimoi kulut | Huippua tiedon laatu |
Poistaa Data Biasin | Standardoinnin puute |
Vähentää sisäiseen lahjakkuuspankkiisi kohdistuvaa painetta | |
Erittäin skaalautuva |
Crowdsourcing-tiedonkeruun edut
Säästää aikaa
Tutkimus paljastaa, että datatieteilijät ja Tekoälyasiantuntijat käyttävät vain 20 % ajastaan koneoppimismallien rakentamiseen ja kehittämiseen. Jäljellä oleva aika kuluu tietojen kokoamiseen, kuratointiin ja puhdistamiseen. Tämä tarkoittaa, että tehtävät, jotka vaativat heidän huomiotaan ja puuttumistaan, priorisoidaan tiedonkeruu- ja huomautustehtävien jälkeen.
Tiedonkeruu kokeneen toimittajan kautta kuitenkin eliminoi tämän vaiheen ja automatisoi tiedonkeruu- ja huomautusprosessit. Tiukkojen ohjeiden ja protokollien avulla ne varmistavat, että tiedon joukkolähde on yhtenäinen ja standardoitu. Tämä vapauttaa asiantuntijoiden aikaa keskittyä tärkeämpään, mikä vähentää lopulta tuotteesi tai palvelusi markkinoille saattamista.
Poistaa Data Biasin
Aiotteko julkaista tekoälyratkaisun, jolla on universaali sovellus? No, tämä kunnianhimo on hyvä, mutta siihen liittyy omat ehdot ja näkökohdat. Jos katseesi on globaalissa kattavuudessa, tekoälysi on oltava riittävän monipuolinen, jotta se vastaa eri etnisten ryhmien, markkinasegmenttien, demografisten, sukupuolten ja muiden vaatimuksiin.
Jotta tekoälymallisi tuottaa merkityksellisiä tuloksia, jotka ovat universaaleja, sitä on koulutettava runsailla tietojoukkoilla. Crowdsourcing täydentää tätä prosessia antamalla eri taustoista tulevien ihmisten ladata tarvittavia tietoja ja tehdä tekoälymalleistasi mahdollisimman terveellisiä. Olisit lopulta poistanut puolueellisuuden merkittävässä määrin.
Minimoi kulut
Tiedonkeruu ei ole vain työlästä ja aikaa vievää, vaan myös kallista. Riippumatta siitä, onko sinulla sisäisiä tiimejä vai kolmannen osapuolen toimittajia, voittoja syntyy vain, kun prosessi on pitkäaikainen. Eli suhteellisesti joukkolähdetietojen kerääminen minimoi tiedon hankinnasta ja merkitsemisestä aiheutuvat kulut. Bootstrapped-yrityksille, joilla on rajallinen budjetti, tämä voisi olla ihanteellinen ratkaisu.
Vähentää sisäisen lahjakkuuden painetta
Kun käytät olemassa olevia tiimisi jäseniä keräämään tietoja ja merkitsemään niitä, joko pyydät heitä tekemään lisätunteja tai maksat heille siitä korvauksen. Tai pyydät heitä suorittamaan tämän tehtävän työaikansa ja tiukkojen määräaikojensa keskellä.
Tapauksesta riippumatta se lisää painetta työntekijöillesi ja pilaa heidän molempien tehtävien laadun. Tämä voi johtaa poistumiseen ja lisäkustannuksiin uusien työntekijöiden kouluttamisesta. Tässä esimerkiksi joukkolähdetiedonkeruu on luotettava vaihtoehto, koska tiimilläsi on käsissään standardoituja tietoja..
Erittäin skaalautuva
Sisäisten lähteiden luottaminen nykyistä suurempien tietomäärien tuottamiseen voi osoittautua kalliiksi. Yhteistyö tiedonkeruu- ja huomautusyritysten kanssa olisi parempi vaihtoehto. (Lue: Seikkoja, jotka tulee pitää mielessä listaamisen yhteydessä a tiedonkeruun toimittaja.)
Joukkolähdetyö on helpotus, koska voit skaalata tietomääräsi vaatimuksia. Voit joko lisätä tietomäärääsi tai vähentää sitä milloin tahansa. Sinun tarvitsee vain varmistaa, että käytössä on riittävät laadunvarmistusprosessit laadun varmistamiseksi.
Tietojen joukkolähteen haitat
Tietojen luottamuksellisuuden säilyttäminen
Tietojen luottamuksellisuuden säilyttäminen on edessäsi valtava tehtävä joukkoistamisen suhteen. Nyt toimittaja- ja joukkolähdetiimin tehtävänä on ylläpitää ja kunnioittaa tietojen eheyttä ja luottamuksellisuutta noudattamalla protokollia ja tietosuojastandardeja. Jos tiedot liittyvät terveydenhuolto, lisätoimenpiteet ja vaatimustenmukaisuus, kuten HIPAA tulee myös täyttää. Tämä voi viedä huomattavan osan tiimisi ajasta protokollien määrittämiseen.
Huippua tiedon laatu
Ei ole takeita siitä, että vastaanottamiesi tietojen lopullinen laatu on ilmatiivis ja moitteeton, jos sitä valvotaan oikein. Yksi joukkolähteen tiedonkeruun suurimmista haitoista on se, että kohtaat vääriä ja merkityksettömiä tietoja. Jos prosessia ei ole määritetty oikein, saatat kuluttaa tähän enemmän aikaa ja rahaa kuin työskennellä tietojen toimittajien kanssa.
Siksi suosittelemme tutustumaan meidän joukkohankintaohjeita.
Tietojen standardoinnin puute
Kun työskentelet tietojen toimittajien kanssa, noudatetaan tiettyä muotoa tai standardeja, kun he lähettävät sinulle lopulliset tietojoukot. Ymmärrät, että ne ovat konevalmiita tiedostoja, jotka voidaan ladata ilman toisenlaisia ajatuksia.
Joukkotyön kanssa se ei pidä paikkaansa. Asianmukaista standardia ei noudateta, ja kaikki riippuu yksittäisistä kirjoittajista ja siitä, kuinka kokeneita he ovat osallistumaan joukkolähteisiin. Saatat saada aika ajoin sekä satunnaisia että puhtaita tiedostoja, mikä vaikeuttaa standardien laatimista.
Joten, mikä on parempi?
Se riippuu kiireellisyydestäsi ja budjetistasi. Jos sinusta tuntuu, että sinulla on hyvin rajallinen aika ja Crowdsourcing tiedonkeruu on ainoa väistämätön tapa edetä, se toimisi, koska olisit halukas tekemään kompromisseja muutamista näkökohdista, kuten keskustelimme.
Jos kuitenkin koet, että tekoälytavoitteesi ovat tärkeämpiä etkä tarjoaisi tilaa tai tilaa huolenaiheiden ilmaantumiselle, paras tapa edetä on etsiä meidän kaltaisiamme ihanteellisia datanmyyjiä, jotka voivat auttaa sinua hyötymään joukkolähteestä. .