Keskusteleva AI

3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle

Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tämän seurauksena yritykset voivat luottaa koneisiin kriittisissä toiminnoissa, joiden automatisointi on ollut mahdotonta. Erityisesti keskustelukykyisten tekoälyalustojen, kuten chatbots ja virtuaaliset kognitiiviset agentit ovat antaneet organisaatioille monilla toimialoilla mahdollisuuden parantaa asiakastukea ja henkilöstötoiminta - ja nämä alustat ovat vain älykkäämpi.

Kiinnostus keskustelutekoon nousi taivaalle vuonna 2020samoin kuin yritysten investoinnit koneoppimisalustoihin. Tämä johtui suurelta osin COVID-19-pandemiasta, joka pakotti lähes kaikilla aloilla toimivat yritykset etsimään tapoja tehdä enemmän vähemmällä. Esimerkiksi pankkien, jälleenmyyjien ja lentoyhtiöiden saamat äkilliset asiakaspyynnöt paljastivat ihmisten asiakastukitiimien rajoitukset ja automaattisten valmiuksien kiireellisen tarpeen. Lisäksi pandemia on muuttanut odotuksiamme kuluttajina, mikä on lisännyt digitaalisten asiakaskokemusten kysyntää.

Joten missä olemme nyt?

Joten missä Shaip on nyt? Ennen pandemiaa tehty Salesforce-tutkimus paljasti sen 62% kuluttajista olivat avoimia yrityksille, jotka sisällyttivät tekoälyn asiakkaiden vuorovaikutukseen. Tämä prosenttiosuus on todennäköisesti kasvanut, samoin kuin tekoälyalustojen ominaisuudet. Jotta keskustelun tekoälystä tulisi todella kaikkialla asiakasaktivointityökaluna, muutamat esteet on kuitenkin voitettava:

  1. Tunteiden havaitseminen:

    Ensinnäkin suurin osa alustoista on edelleen suhteellisen monimutkainen tunteiden havaitsemisessa. Ihmisen viestintä riippuu yhtä paljon tunteista kuin kielestä, ja sävynmuutos voi muuttaa kokonaan puhutun tai kirjoitetun vuoropuhelun merkityksen. Tietokoneiden kouluttamiseksi havaitsemaan hienovaraiset kontekstivihjeet tuoteryhmät tarvitsevat paljon tietoa, joka sisältää monia erilaisia ​​ihmisen ääniä. Kaikkien tietojen löytäminen ei ole pieni haaste.

  2. Uusien kielten oppiminen:

    Suurin osa maailman väestöstä ei puhu englantia. Maailmanlaajuiset organisaatiot, jotka toivovat voivansa käyttää vuorovaikutteista tekoälyä vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa Yhdysvaltojen ulkopuolella, tarvitsevat alustoja, jotka ymmärtävät paitsi eri kieliä myös erilaisia ​​alueellisia murteita ja kulttuurieroja. Jälleen tämä vaatisi suuria määriä monikielistä puhe- ja äänidataa eri yhteisöiltä ja monenlaisista tilanteista (esim. TED -keskustelut, keskustelut, puhelinkeskustelut, monologit jne.), Ja että tietojen pitäisi kattaa erilaisia ​​aiheita .

  3. Oikean äänen tunnistaminen:

    Tekoälyn kouluttaminen yhden kaiuttimen havaitsemiseksi monien äänien joukossa on toinen haaste, joka on todennäköisesti tuttu kaikille, joilla on kotona toimiva älykaiutin, kuten Google Home tai Amazonin Alexa. Ruuhkaisessa olohuoneessa nämä alustat saattavat vastata komentoihin, joita ei ole tarkoitettu heille, tai ne eivät välttämättä pysty erottamaan komentoja useissa keskusteluissa. Tämä aiheuttaa yleensä pientä turhautumista ja ehkä jonkin verran koomista helpotusta, mutta kun arkaluontoisia asiakastietoja sisältävät liiketoiminnat suoritetaan äänikomennoilla, on ehdottoman tärkeää, että tekoäly ei sekoita käyttäjätilejä.

Keskustellaan AI -koulutustietovaatimuksestasi tänään.

Näistä esteistä huolimatta keskustelun tekoäly tarjoaa valtavia mahdollisuuksia kaikenlaisille yrityksille. Shaip auttaa sinua avaamaan tämän potentiaalin, ja kaikki alkaa datasta. Voimme tarjota tuotetiimeille tuntikausia kirjoitettuja, merkittyjä äänitietoja yli 50 kielellä. Käyttämällä omaa tiedonkeruusovellustamme voimme virtaviivaistaa tiedonkeruutehtävien jakamista kokeneille tiedonkeruujärjestöille. Sovellusliittymän avulla tiedonkeruu- ja huomautuspalvelujen tarjoajat voivat helposti tarkastella heille määrättyjä keräystehtäviä, tarkastella yksityiskohtaisia ​​projektisuuntaviivoja, mukaan lukien näytteitä, ja lähettää ja lähettää tietoja nopeasti projektintarkastajien hyväksyttäväksi.

Käytetään yhdessä ShaipCloud-alusta, sovelluksemme on vain yksi monista työkaluista, joiden avulla voimme hankkia, kopioida ja kommentoida tietoja käytännössä missä tahansa mittakaavassa, jota tarvitaan kehittyneiden algoritmien kouluttamiseen käytettäväksi todellisessa asiakastoiminnassa. Haluatko tietää, mikä muu tekee meistä johtajia keskustelutekoisessa tekoälyssä? Ota yhteyttä, niin puhutaan tekoälystäsi.

Sosiaalinen osuus

Jaa facebookissa
Jaa Twitterissä
Jaa LinkedIn
Jaa sähköpostilla
Jaa whatsappissa