Keinotekoisen älykkyyden (AI) moduulien hankkiminen julkisista / avoimista ja ilmaisista resursseista ovat yleisimpiä kysymyksiä, joita meille kysytään kuulemisistuntojemme aikana. Yrittäjät, tekoälyasiantuntijat ja tekniset asiantuntijat ovat ilmaisseet, että heidän budjettinsa on ensisijainen huolenaihe päättäessään, mistä heidän tekoälyn koulutustietonsa saadaan.
Suurin osa yrittäjistä ymmärtää laadun ja asiayhteyteen liittyvän koulutustiedon merkityksen moduuleissaan. He ymmärtävät eron, jota asiaankuuluvat tiedot voivat tuottaa tuloksiin; Monissa tapauksissa heidän budjettinsa kuitenkin rajoittaa heitä hankkimaan maksettuja, ulkoistettuja tai kolmansien osapuolten koulutustietoja luotettavilta myyjiltä ja turvautumaan omiin ponnisteluihinsa tietojen hankinnassa.
Tässä blogiviestissä tutkitaan, miksi sinun ei pitäisi tyytyä julkisiin tietoresursseihin säästämään rahaa niiden aiheuttamien seurausten vuoksi.
Luotettavat julkisesti saatavilla olevat tekoälykoulutuksen tietolähteet
Ennen kuin pääsemme julkisiin resursseihin, ensimmäisen vaihtoehdon tulisi olla sisäiset tietosi. Kaikki yritykset tuottavat paljon laatutietoja, joista he voivat oppia. Näitä lähteitä ovat heidän CRM, PoS, verkkomainoskampanjat ja paljon muuta. Olemme varmoja, että yritykselläsi on sisäisten palvelimiesi ja järjestelmiesi tietovarasto. Ennen kuin ulkoistat mallisi tietoja tai hyödynnät julkisia resursseja, suosittelemme käyttämään olemassa olevaa sisäisesti tuottamaasi tietoa tekoälymalliesi kouluttamiseen. Tiedot ovat olennaisia yrityksellesi, asiayhteyteen liittyviä ja ajan tasalla.
Jos yrityksesi on uusi eikä tuota riittäviä tietoja, tai pelkäät, että tietosi saattavat olla epäsuoria, kokeile yhtä tai kaikkia kolmea seuraavista julkisista lähteistä.
1. Google-aineistohaku
Samalla tavalla kuin Google-hakukone on arvokasta tietoa, Google-tietojoukkohaku on resurssi tietojoukoille. Jos olet käyttänyt Google Scholaria aiemmin, ymmärrä, että sen toiminta on melkein samanlainen, josta voit etsiä haluamiasi tietojoukkoja avainsanojen perusteella.
Google-datahaku antaa käyttäjille mahdollisuuden suodattaa aineistot aiheen, latausmuodon, viimeisimmän päivityksen ja muiden parametrien mukaan sisällyttää vain asiaankuuluvat tiedot. Tulokset sisältävät aineistoja henkilökohtaisilta sivuilta, verkkokirjastoista, kustantajilta ja muulta. Tulokset tarjoavat yksityiskohtaisen yhteenvedon kustakin tietojoukosta, mukaan lukien omistaja, latauslinkit, kuvaus, julkaisupäivä jne.
2. UCI ML -tietovarasto
UCI ML -tietovarastossa on yli 497 tietoaineistoa, jotka ovat helposti saatavissa etsiä ja ladattavissa ilmaiseksi Kalifornian yliopiston tarjoamana ja ylläpitämänä. Arkisto tarjoaa laajan valikoiman tietoja:
- Rivien lukumäärä
- Puuttuvat arvot
- Attribuuttitiedot
- Lähdetiedot
- Kokoelmatiedot
- Viittaukset tutkimuksiin
- Aineiston ominaisuudet ja paljon muuta
3. Kaggle-tietojoukot
Kaggle on yksi näkyvimmistä alustoista datatieteilijöille ja koneoppimisen harrastajille, jotka ovat saatavilla verkossa. Se on kaikkien tietojoukkovaatimusten verkkosivusto, josta amatööri- ja koneoppimisen asiantuntijat hankkivat tietoja projekteilleen.
Kaggle tarjoaa yli 19,000 200,000 julkista tietojoukkoa ja yli XNUMX XNUMX avoimen lähdekoodin Jupyter-muistikirjaa. Voit myös saada kysymykset ratkaistua koneoppimisessa yhteisöfoorumin kautta.
Kun valitset haluamasi tietojoukon, Kaggle antaa heti käytettävyysluokituksen, lisensointitiedot, metatiedot, käyttötilastot ja paljon muuta. Tietojoukon sivut on suunniteltu nopeasti skannattaviksi, ja ne antavat lyhyen yleiskatsauksen tiedostomuodoista, käytettävyydestä ja vastaavat kaikkiin tietojoukkoa koskeviin laajoihin kysymyksiin.
Hyödyt ja haitat julkisille aineistoille
Ammattilaiset
Julkisten tietojoukkojen käytön etu on, että ne ovat ilmaisia. Niihin pääsee helposti verkossa, ja voit ladata ja soveltaa niitä projekteihisi. Vaikka niistä voi olla hyötyä moduulien testaamisessa ja optimoinnissa tarkkojen tulosten saavuttamiseksi, julkiset tietokannat eivät ole pitkäaikainen ratkaisu. Jos sinulla on rajoitetusti aikaa markkinointiin ja tarvitset kipeästi tekoälyharjoittelutietoja, julkiset tietojoukot olisivat ihanteellisin valinta.
Haittoja on kuitenkin enemmän kuin edut. Tarkastellaan julkisten tietojoukkojen käytön haittoja:
haittoja
- On haastavaa löytää asiaankuuluva tietojoukko projektillesi. Jos markkinasegmenttisi on liian kapea tai uusi, on epätodennäköistä, että löydät ajantasaista ja asiayhteyteen liittyvää tietoa, joka voisi kouluttaa tekoälymallejasi.
- Asiantuntijoiden tai yrityksen sisäisten tiimiesi on edelleen tehtävä muistiinpanoja projektissasi käytettävien julkisten resurssien tietojoukot.
- Lisensointi- ja käyttöoikeuksista on paljon huolta, mikä rajoittaa tietojoukon käyttöä kaupallisiin tarkoituksiin.
- Koska ne ovat avoimen lähdekoodin ja saatavilla kaikille, sinulla ei ole kilpailuetua tai etua tekoälyhankkeidesi kanssa.
Ilmaiset tietojoukot voivat olla hyödyllisiä, mutta rajoitettuja
Tarkimpien, puolueettomien ja asiaankuuluvien tekoälyn tulosten tuottaminen ei onnistu vain ilmaisilla resursseilla. Kuten mainitsimme, julkisten tietojoukkojen käytön aloittaminen voi olla hyödyllistä. Kuitenkin, jos aiot maksimoida voitot ja laajentaa liiketoimintaasi, ilmainen data ei ole realistinen ratkaisu. Sen sijaan tarvitset mahdollisimman osuvaa ja sopivinta tietoa, joka on räätälöity erityisesti projekteillesi.
Vain Shaipin kaltaiset asiantuntijat voivat löytää pitkäaikaiseen menestykseen rakennettuja rakentavia tietojoukkoja. Me hankimme kaikkein moitteettomimmat laatutiedot projektillesi ja huolehdimme samalla tietojen merkinnöistä ja merkintävaatimuksista. Riippumatta markkinointiajasta, voit luottaa meihin laadukkaita tekoälyharjoitustietoja.
Ota meihin yhteyttä jo tänään.
