Mikä on OCR?
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
OCR on lyhenne sanoista Optical Character Recognition. Termi "merkki" viittaa sekä kirjaimiin että numeroihin. OCR-ohjelmisto voi tunnistaa, sisältääkö tietty kuva merkkejä vai ei, ja tunnistaa sitten siinä olevat merkit.
OCR:n laajuus
Globaalin optisen merkintunnistusmarkkinoiden odotetaan kasvavan nopeasti lähivuosina. OCR:n markkinakoko arvioitiin 8.93 miljardia USD vuonna 2021. Sen odotetaan kasvavan a CAGR 15.4 % vuosina 2022–2030. Tämä kasvu johtuu OCR:n kasvavasta kysynnästä useilla loppukäyttötoimialoilla, kuten terveydenhuollossa, autoteollisuudessa ja muilla.
OCR:n prosessi
Optinen merkintunnistus on yksityiskohtainen prosessi, joka auttaa poimimaan tekstiä kuvista NLP:n avulla.
- Ensimmäinen vaihe OCR:ssä on syöttökuvan käsittely. Tämä sisältää kuvan puhdistamisen ja sen tekemisen jatkokäsittelyyn sopivaksi.
- Seuraavaksi OCR-moottori etsii alueita, jotka sisältävät tekstiä kuvassa. Moottori segmentoi nämä alueet yksittäisiksi merkeiksi tai sanoiksi, jotta ne voidaan tunnistaa myöhemmin tekstintunnistuksen aikana.
- Tekstintunnistuksen tulosten perusteella OCR-moottori tunnistaa jokaisen merkin muodon ja koon perusteella. Näet usein konvoluutio- ja toistuvia hermoverkkoja, joskus yhdistelmänä, käytettävän tähän tehtävään.
- Kun OCR-ohjelmisto on tunnistanut kuvatiedoston tekstin, sen oikeellisuus on tarkistettava, ennen kuin sitä voidaan käyttää.
Automaattisen tekstintunnistuksen työnkulun edut
Automaattisten optisten merkintunnistustyönkulkujen tärkeimmät edut ovat:
- Nopeammat, tarkemmat ja automatisoidut tulokset eliminoivat inhimilliset virheet.
- Pienemmät tulokustannukset pienyrityksille nopeamman tiedonkäsittelyn ja tehokkaan tiedonkäytön ansiosta.
- Johdonmukaisemmat tulokset useissa käyttäjissä ja projekteissa.
- Parannettu tietojen tallennus ja tietoturva.
- Valtava skaalautuvuus.
OCR-haasteet
OCR:n pääongelma on, että se ei ole täydellinen. Jos kuvittelet lukevasi tämän sivun tekstiä kameran läpi ja muuntelevasi kuvat sanoiksi, saat käsityksen siitä, miksi tekstintunnistus voi olla ongelmallista. Joitakin OCR:n haasteita ovat:
- Epäselvä teksti, jota varjot vääristävät.
- Taustan väri ja teksti ovat samanvärisiä.
- Osa kuvasta leikataan pois tai rajataan kokonaan pois (kuten "tämän" alaosa).
- Vaaleat merkit joidenkin kirjainten päällä (kuten "i") voivat hämmentää OCR-ohjelmistoa ajattelemaan, että ne ovat osa kirjainta eivätkä merkit päällä.
- Eri fonttityyppejä ja -kokoja voi olla vaikea tunnistaa.
- Valaistusolosuhteet kuvaa otettaessa tai asiakirjaa skannattaessa.
OCR-käytön tapaukset
- Tietojen syöttöautomaatio: OCR:llä voidaan automatisoida tietojen syöttäminen tietokantaan.
- Viivakoodiskannaus: OCR:n avulla tietokone voi skannata tuotteiden viivakoodeja ja hakea tietoja niistä tietokannoista.
- Rekisterikilven tunnistus: OCR analysoi rekisterikilvet ja poimii niistä tietoja, kuten rekisterinumerot ja osavaltioiden nimet.
- Passin vahvistus: OCR:llä voidaan varmistaa passien, viisumien ja muiden matkustusasiakirjojen aitous.
- Kauppojen etikettien tunnistaminen: Kaupat voivat käyttää tekstintunnistusta lukeakseen automaattisesti tuoteetikettejä ja vertaillakseen niitä tuoteluetteloihinsa määrittääkseen, mitkä tuotteet ovat tällä hetkellä myymälän hyllyillä, mitkä tuotteet ovat loppuneet tai mitä varastossa on virheitä.
- Vakuutuskorvausten käsittely: OCR-ohjelmisto voi skannata paperityötä ja tarkistaa allekirjoitukset, päivämäärät, osoitteet ja muut tiedot sellaisten asiakkaiden lähettämistä lomakkeista, jotka ovat hakeneet luonnonkatastrofien, tulipalojen tai varkauksien aiheuttamia vahinkoja.
- Liikennevalojen lukeminen: OCR-järjestelmän avulla voidaan lukea liikennevalojen värit ja määrittää, ovatko ne punaisia vai vihreitä.
- Käyttömittareiden lukeminen: Sähköyhtiöt käyttävät OCR:ää sähkö-, kaasu- ja vesimittareiden lukemiseen laskuttaakseen asiakkaita oikeasta summasta.
- Sosiaalisen median seuranta – Yritykset käyttävät tekstintunnistusta tunnistaakseen ja luokitellakseen maininnat yrityksestä tai brändistä sosiaalisen median viesteissä, twiiteissä ja jopa Facebook-päivityksissä.
- Lakiasiakirjojen tarkistaminen: Asianajotoimisto voi skannata asiakirjoja, kuten sopimuksia, vuokrasopimuksia ja sopimuksia varmistaakseen, että ne ovat luettavia ja tarkkoja, ennen kuin ne lähetetään asiakkaille.
- Monikieliset asiakirjat: Yrityksen, joka myy tuotteita muissa maissa, saattaa olla tarpeen kääntää markkinointimateriaalinsa useille kielille ja sitten tekstintunnistusta käyttääkseen malleina tulevissa projekteissa.
- Lääkelääkkeiden etiketit: OCR:ää käytetään laajasti merkityksellisten tietojen poimimiseen lääkemerkinnöistä, jotta tietokonejärjestelmät voivat analysoida ja käsitellä niitä.
Teollisuus
- Jälleenmyynti: Vähittäiskauppa käyttää tekstintunnistusta viivakoodien, luottokorttitietojen, kuittien jne. skannaukseen.
- BSFI: Pankit käyttävät OCR:ää shekkien, talletuskuittien ja tiliotteiden lukemiseen allekirjoitusten tarkistamiseen ja tapahtumien lisäämiseen tileille. He voivat myös analysoida suuria tietomääriä tehdäkseen päätöksiä asiakkaiden tileistä, sijoituksista, lainoista ja muusta OCR:n avulla.
- Hallitus: OCR:llä voidaan skannata ja digitoida oikeudellisia asiakirjoja, kuten syntymätodistuksia, ajokortteja ja muita virallisia asiakirjoja.
- Koulutus: Opettajat voivat luoda OCR:n avulla digitaalisia kopioita kirjoista ja muista oppilaiden asiakirjoista. Opettajat voivat myös skannata asiakirjoja tietokoneisiinsa ja luoda OCR-tekniikan avulla sähköisen kopion, jota opiskelijat voivat käyttää milloin tahansa.
- Terveydenhuolto: Lääkäreiden on usein syötettävä potilastiedot tietokonejärjestelmään nopeasti. Terveydenhuoltoala voi käyttää tekstintunnistusta liiketoimintaprosesseihin, kuten laskutukseen ja korvausten käsittelyyn.
- valmistus – Tehtaiden on usein skannattava asiakirjoja, kuten laskuja tai ostotilauksia. OCR:llä voidaan "lukea" tuotteen osien sarjanumerot, kun ne kulkevat ohi kuljetinhihnalla tai kokoonpanolinjan läpi.
- Teknologia: OCR-ohjelmistoa käytetään monissa IT-asetuksissa, mukaan lukien tiedon louhinta, kuva-analyysi, puheentunnistus ja paljon muuta. Ohjelmistokehityksessä tekstintunnistusta käytetään muuttamaan skannatut asiakirjat takaisin digitaalisiksi tiedostoiksi.
- Kuljetus ja logistiikka: Tekstintunnistusta voidaan käyttää lähetystarrojen lukemiseen tai varaston varaston valvontaan. Se voi myös havaita petokset, kun myyjät lähettävät laskuja maksettavaksi.
Tuomio
Tekstintunnistusprosessi on suhteellisen yksinkertainen, ja se vaatii vain muutaman vaiheen kuvan muuttamiseksi tekstiksi. Joitakin virheitä ja epäjohdonmukaisuuksia on, mutta tekniikka on kiistatta vaikuttava, kun otetaan huomioon, miten se kaikki toimii.
