Tapauskohtainen tekstitietojen keruu
Anna NLP-malleille mahdollisuus tulkita ihmisten kieli huippuluokan tekoälykeskeisen tekstidatan keräyspalvelun avulla
Kuvittele tekstitietoputkistosi ilman pullonkauloja. Anna meidän näyttää sinulle kuinka!
Esittelyssä olevat asiakkaat
Miksi tekstikoulutuksen tietojoukkoa tarvitaan luonnollisen kielen käsittelyyn?
Älykkäiden koneiden opettaminen valvomaan tekstitietoja ja tekemään päätöksiä syötteiden perusteella voi olla hankala saavutus. Mutta eikö me voida vain kouluttaa koneita katsomaan syötteitä kuvioiden mukaan?
Voimme, mutta kaikki koneet eivät ole kiinnostuneita visuaalisesta analyysistä. Tietyt sovellukset ovat ehdottomasti kielipohjaisia, ja ne on tarkoitettu suodattamaan tekstejä, tarjoamaan teksti-analytiikkaa ja kääntämään kirjallisessa muodossa. Tällaisten älykkäiden mallien ensimmäinen askel kattavaan koulutukseen on saada ne kuluttamaan valtavia määriä tekstidataa.
Tietojen hankinta on kuitenkin pelottava tehtävä, jonka monimutkaisuus vaihtelee syvän oppimisen luonteen, NLP: n ja koneoppimiskykyjen perusteella. Siksi ensimmäisen askeleen kohti kokonaisvaltaista valvottua, valvomatonta ja vahvistavaa oppimista, joka on luonteeltaan dynaamisempaa ja porrastetumpaa, organisaation on luotettava luotettaviin tekstitiedonkeruupalveluihin.
Käytettävissäsi on luotettavia tekstitiedonkeruutyökaluja, joilla voit
- Luo kattava tietokanta tekoälymallillesi
- Kohdista kaikenlaiseen tiedonkeruuseen
- Sopii kaikkiin mallin kohteisiin
- Ota käyttöön optinen merkkien tunnistustekniikka, joka automatisoi kirjallisen tiedon poiminnan
- Paranna älykkään järjestelmän tutkimusta ja todisteiden keräämistä
- Toteuta tekstinlouhintatekniikat helposti
Ammattimaiset tekstitietojen keräyspalvelut NLP: lle
Mikä tahansa aihe. Mikä tahansa skenaario.
Tekstin louhinta vaatii perspektiiviä. Tietojen määrä ja laatu, jotka haluat syöttää järjestelmään, riippuu projektin erityispiirteistä, käyttötapauksista, yleisestä suunnittelusta ja luovista näkökohdista. Lisäksi voi olla melko yksinkertaisia asetuksia, jotka vaativat vain suuria määriä tietoja, vaikka keskitytään läpimenoaikaan ja kokonaisvaltaiseen koulutukseen.
Lopuksi joidenkin NLP -mallien on poistettava tekoälyn harha käyttämällä erittäin rakeisia tekstivarantoja. Riippumatta mieltymyksistä, laadusta, jota haluat esittää, ja mallin ominaisuuksien laajuudesta, Shaip auttaa sinua täyttämään kaikki vaatimukset kohdennetuilla, kuratoiduilla, räätälöidyillä ja muokattavilla tekstitiedonkeruupalveluilla. Tekoälyopetuksen tiedonhankinnan ulkoistaminen Shaipille tarkoittaa myös pääsyä seuraaviin etuihin:
- ML: n tarkkojen tekstitietojoukkojen tunnistaminen semanttisella analyysillä ytimessä
- Valmistellaan ML -malleja transkriptioon ja tuetaan ihmisen puheen tunnistamista
- Tuki monille kielille
- Älykkäästi koulutettu asiakastuki
- Kyky vastata erilaisiin sovelluksiin
Asiantuntemuksemme
Käsittelemämme tekstidatan keräystyypit
Shaipin kognitiivisten tekstitiedonkeruupalvelujen todellinen arvo on se, että se antaa organisaatioille avaimen avaamaan kriittiset tiedot, jotka löytyvät syvältä strukturoimattomasta tekstidatasta. Nämä strukturoimattomat tiedot voivat sisältää lääkärin muistiinpanoja, henkilökohtaisen omaisuuden vakuutuskorvauksia tai pankkitietoja. Suuri määrä tekstitietojen keräämistä on välttämätöntä kehitettäessä teknologioita, jotka ymmärtävät ihmisten kieltä. Shaip tarjoaa täyden tiedonkeruupinon, kun kyseessä ovat dokumentoituja lähteitä käyttävät koulutusmallit. Palvelumme kattavat laajan valikoiman tekstidatan keräyspalveluja laadukkaiden NLP-tietojoukkojen luomiseksi.
Kuittitiedot
Kokoelma
Opettele älykkäät verkkokauppamallisi tunnistamaan laskut tarkasti.
OCR-tekniikkamme ja asiaankuuluvat tunnistustekniikkamme auttavat sinua syöttämään taksikuitteihin, Internet-laskuihin, ravintolalaskuihin, ostoslaskuihin ja monikielisiin kuitteihin liittyviä tietoja koneisiin kokonaisvaltaisen koulutuksen aikaansaamiseksi.
Lipun tietojoukko
Kokoelma
Uudista digitaalinen matka -avustajasi vaikuttavilla oivalluksilla
Varmista, että mukautettu tekoälymallisi pystyy tunnistamaan rautatie-, risteily-, lento-, linja -auto- ja muut liput täydellisesti täydellisillä tekstitiedostoilla koneoppimiseen ja OCR -oivalluksiin.
EHR: n tiedot ja lääkärin sanelut
Kouluta terveydenhuollon malleja ennakoivasti parantaaksesi kliinistä tarkkuutta.
Tekstitietojen keräysratkaisumme sisältävät lääketieteellisiä tietojoukkoja ja transkriptioita, jolloin voit rakentaa kekseliäitä digitaalisia terveydenhuollon asetuksia, jotka voivat tallentaa kliinisiä näkemyksiä, hallita työnkulkua ja automatisoida lääketieteellisiä transkriptioita.
Asiakirjatietojoukko
Kokoelma
Valmistele älykkäästi digitaaliset RTO: t, maksupankit ja ammattimaiset asetukset
Autamme sinua luomaan malleja, jotka palvelevat ammattimaista tarkoitusta antamalla heidän tunnistaa asiakirjoja. Kattavuus kattaa luottokortit, kiinteistöasiakirjat, ajokortit, viisumitiedot ja paljon muuta
Tarkoituksenmuutos
aineisto
Suunnittele valaistuja NLP -järjestelmiä, jotka voivat tunnistaa Intentin.
Kouluta koneita tunnistamaan tekstisisällön tarkoitus. Shaipin avulla voit tunnistaa aikomukset ja luokitella ne tunnistaaksesi tunteet lauseiden rakenteesta ja muotoilusta.
Käsinkirjoitettu tietojen transkriptio
AI Tekstin tunnistus- ja tunnistusmallit käden ulottuvilla.
Kirjoita laaja valikoima historiallisia asiakirjoja tai jopa käsinkirjoitettuja muistiinpanoja käyttämällä käsinkirjoitettua tietojen transkriptiota. Lisäksi rakeisen koulutusmenetelmämme avulla mallisi tunnistaa rakenteen, asettelun ja tekstin
Chatbot -harjoitustiedot
Ota ammattimainen ulkonäkö käyttöön ottamalla interaktiiviset chatbotit käyttöön
Käytössämme on Chatbot -koulutustietojoukkoja, jotka auttavat sinua kehittämään joitain vuorovaikutteisempia ohjelmia ammattimaiseen käyttöön. Tekstiviestitietojen keräämisen ja vertikaalipohjaisten palveluidemme ansiosta chatbotien on helpompi vastata orgaanisesti tekstisisäänmenoihin.
OCR -koulutus
Lisää visuaalinen elementti tekstiviestillä toimiviin tekoälymalleihin
Palvelumme kattavat OCR (optinen merkintunnistus) erillisenä palveluna, jonka avulla voit tunnistaa älykkäästi sanoja, merkkejä, näkemyksiä skannatuista valokuvista ja paljon muuta luotettavien tietojoukkojen avulla, joita voidaan syöttää koneeseen.
Tekstitietojoukot
NLP-tietojoukot tunneanalyysiä varten
Analysoi ihmisten tunteita tulkitsemalla vivahteita asiakasarvosteluissa, sosiaalisessa mediassa jne.
Tekstitietojoukko äänentunnistusta ja chatbotteja varten
Kerää tekstitiedostoja, kuten sähköpostit, tekstiviestit, blogit, asiakirjat, tutkimuspaperit jne.
Syitä valita Shaip luotettavaksi tekstitiedonkeruukumppaniksi
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Ihmiset
Omistetut ja koulutetut ryhmät:
- Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
- Tunnistettu projektinhallintaryhmä
- Kokenut tuotekehitystiimi
- Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa
Korkein prosessitehokkuus taataan:
- Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
- Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
- Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi
Patentoitu alusta tarjoaa etuja:
- Verkkopohjainen alusta loppuun
- Moitteeton laatu
- Nopeampi TAT
- Saumaton toimitus
Tarjottu palvelu
Asiantunteva tekstitietojen kerääminen ei ole käytännönläheistä kattaville tekoälyasetuksille. Shaipissa voit jopa harkita seuraavia palveluita, jotta mallit yleistyisivät tavallista enemmän:
Äänitietojen keräyspalvelut
Helpotamme mallien syöttämistä äänitiedoilla, jotta he voivat tutkia luonnollisen kielen käsittelyn etuja tasapainoisemmin.
Kuvatiedonkeruupalvelut
Varmista, että tietokonenäkömallasi tunnistaa kaikki kuvat tarkasti, jotta voit kouluttaa saumattomasti tulevan sukupolven tekoälymalleja
Videotiedonkeruupalvelut
Keskity nyt tietokonenäköön yhdessä NLP: n kanssa, jotta voit opettaa mallejasi tunnistamaan esineitä, yksilöitä, pelotteita ja muita visuaalisia elementtejä täydellisesti
Suositellut resurssit
Ostajan opas
Ostajan opas AI tietojen keräämiseen
Koneilla ei ole omaa mieltään. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi tietovälineiksi, tarvitset algoritmeja, jotka on kehitetty tietojen perusteella.
Uutiset ja media
Tekstimerkinnät koneoppimisessa: kattava opas
Tekstimerkinnöillä koneoppimisessa tarkoitetaan metatietojen tai tunnisteiden lisäämistä raakatekstidataan strukturoitujen tietojoukkojen luomiseksi koneoppimismallien koulutusta, arviointia ja parantamista varten. Se on tärkeä askel luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tehtävissä.
Ratkaisumme
AI Training Data for Optical Character Recognition (OCR)
Optimoi tietojen digitalisointi korkealaatuisella Optical Character Recognition (OCR) -harjoitusdatalla luodaksesi älykkäitä ML-malleja. Tekstin skannattujen kuvien purkaminen ja digitointi on haaste monille yrityksille, jotka kehittävät luotettavia tekoäly- ja syväoppimismalleja.
Haluatko rakentaa oman tekstitietojoukon?
Ota meihin yhteyttä nyt päästäksesi irti tekstikoulutuksen tiedonkeruuhuoleistasi
Usein kysytyt kysymykset (FAQ)
Tekstitiedonkeruu on prosessi, jossa kerätään kirjallista sisältöä koneoppimismallien kouluttamiseksi ja jalostamiseksi, jotta ne voivat ymmärtää ja käsitellä kieltä.
ML:ssä tekstitiedon keräämiseen kuuluu tekstin hankinta ja järjestäminen eri lähteistä. Näitä tietoja käytetään sitten mallin opettamiseen tunnistamaan kuvioita, tekemään ennusteita tai luomaan tekstiä annettujen esimerkkien perusteella.
Tekstitiedon kerääminen on elintärkeää, koska tiedon laatu ja monimuotoisuus määräävät mallin tarkkuuden. Mitä parempi data, sitä tehokkaampi ja tarkempi malli tulee kielitehtävien käsittelyssä.
Tekstitiedot voivat tulla eri lähteistä, kuten kirjoista, artikkeleista, verkkosivustoista, sosiaalisesta mediasta, chat-lokeista, asiakasarvosteluista, sähköposteista ja muusta, riippuen tietystä projektista ja sen tavoitteista.