Ensiluokkainen videotiedonkeruu AI-mallien kouluttamiseen 

Syötä oivalluksia tehokkaiden videotiedonkeruupalvelujen avulla, jotta älykkäät mallit voivat ryhtyä ennakoiviin toimiin

Videotietojen kerääminen

Oletko valmis löytämään videotiedot, joita olet kadottanut?

Esittelyssä olevat asiakkaat

Miksi videokoulutuksen tietojoukkoa tarvitaan tietokonevisioon?

Älykkäiden sovellusten kehittäminen Computer Visionin, NLP: n ja syvän oppimisen tekniikoiden tukemana voi olla hankalaa. Vaikka teksti-, akustiset ja graafiset tietojoukot ovat tehtävänsä, koulutusmallit videokohtaisten elementtien ennakoivaan tunnistamiseen edellyttävät tiukkaa seurantaa ja huipputason näkemysten saatavuutta.

Mikään ei vastusta kuvatietojen keräämistä, mutta videotietojoukot antavat koneen oppimismalleille jatkuvuuden tunteen, mikä tekee niistä paljon havainnollisempia ja tarkempia ajassa. Siksi yritysten, jotka aikovat kehittää kehittyneitä tietokonenäkötyökaluja ja -resursseja, on harkittava videon tiedonkeruun ulkoistamista ammattimaisille palveluntarjoajille.

Videotietojen keräämisen tärkeyden vuoksi tässä on resurssit, joita voidaan käyttää asiaankuuluvien videotietojoukkojen kanssa:

  • Videotiedosto esineiden havaitsemiseen, joka auttaa parantamaan itse ajamista
  • Videotietoaineisto syvään oppimiseen keskittyen kehittyvään monimutkaisuuteen
  • Hierarkiset tietojoukot progressiivisten abstraktiotarpeiden hallitsemiseksi monimutkaisten mallien tapauksessa
  • Mallien kyky ennustaa liike- ja liikennemalleja

Ammattimaiset tekoälyvideokoulutustiedot 

Mikä tahansa aihe. Mikä tahansa skenaario.

Oikean videotietojoukon löytäminen käyttötapauksen mukaan on helpommin sanottu kuin tehty. Shaip videotiedonkeruupalvelujen tarjoajana on tietoinen kaikesta tekoälyn toteutuksesta ja antaa sinulle käsillä olevan tehtävän kannalta olennaisimmat tietojoukot. Shaipissa voit varmasti syöttää malleillesi mukautettuja videotietojoukkoja skenaarion, asetusten, projektinhallintatarpeiden ja huomautuskohtaisten asetusten mukaan.

Vielä epävarma! Tässä on joitain muita syitä yhteyden muodostamiseen Shaipiin:

Videotietojoukko
  • Skaalautuvat keräyspalvelut itseoppivien mallien kehittämiseksi
  • Tiedot perustuvat huipputason älykkyyteen
  • Videotietojoukkojen kyky toimia läheisesti kuvan, äänen ja tekstin oivallusten kanssa
  • Tuki kokonaisvaltaisille kuva- ja videomerkinnöille, jotta AI -mallit voidaan opettaa tarkemmiksi
  • Strukturoidun ja strukturoimattoman datan saatavuus tavallisille tekoälymalleille ja syvän oppimisen asetuksille

Asiantuntemuksemme

Video -tietojoukot asiaankuuluviin käyttötapauksiin

Shaipissa me auttaa sinua kaappaamaan jokaisen objektin videolle ruutu kerrallaan, sitten otamme kohteen liikkeeseen, merkitsemme sen ja teemme sen koneiden tunnistettavaksi. Laadukkaiden videotietoaineistojen kerääminen ML-mallien kouluttamiseksi on aina ollut tiukka ja aikaa vievä prosessi, monimuotoisuus ja tarvittavat suuret määrät lisäävät monimutkaisuutta. Me Shaipilla tarjoamme sinulle tarvittavaa asiantuntemusta, tietämystä, resursseja ja mittakaavaa, joita tarvitaan videokoulutustietoaineistojen suhteen. Videomme ovat korkealaatuisia, ja ne on räätälöity juuri sinun käyttötarkoituksesi mukaan. Valitse videon tiedonkeruupalvelu, joka vastaa ohjelmaa ja saa pallon pyörimään heti. Tarjoamme erilaisia ​​videotietojoukkoja:

Video ihmisen asennosta

Ihmisen ryhti-video-aineistokokoelma

Tutustu ihmisten orgaanisten liikkeiden pieniin osiin monenlaisista skenaarioista, kuten seisomisesta, kävelystä, istumisesta, juoksemisesta ja muusta erilaisissa valaistusolosuhteissa.

Droonit ja ilmavideo

Drones & Aerial Video Dataset Collection

Kouluta ilma -aluksia ja droneja ottamaan paremmin vastaan ​​taisteluja ja virkistyspuheluita liikennettä, juhlia, stadionien keräämistä ja muita skenaarioita varten tallennetun videodatan avulla.

Liikennevideotietojoukko

Liikennevideotietokokoelma

Valaise itse ajavia ajoneuvoja syöttämällä segmentoituja ja alueellisia liikennevideotiedostoja, jotta voit tunnistaa reaaliaikaisen liikenteen ja oppia asteittain havainnoimalla

Demografinen tietojoukko

Väestökohtainen tietojoukkokokoelma

Leikkaa nyt AI -harha asiaan liittyvistä ohjelmista lisäämällä olemassa olevaan videodatavarastoon. Shaipin avulla voit kouluttaa malleja kaikenkattavalla tavalla jättämällä sivuun väestötietojen, etnisyyden, värin, eleiden ja muiden parametrien mukaan segmentoidut videot.

CCTV valvonta

CCTV / valvontavideotiedosto

Keräämme arkaluonteisia videotietoaineistoja lainvalvontatietueista, rikospaikoista sekä henkilö- ja ryhmien tunnistustiedoista eri valaistusolosuhteissa kouluttaaksemme älykkäitä valvonta -asetuksia tunkeutujien tunnistamiseksi, hälytysten asettamiseksi ja jopa osallistumisen merkitsemiseksi.

Transkriptiotietojoukot

Transkriptio valmis
aineistot

Kouluta sovelluksia luomaan videokopioita automaattisesti syöttämällä suuria määriä asiaankuuluvia video-, teksti-, kuva- ja äänitiedostoja

Videotietojoukot

Viivakoodin skannausvideotietojoukko

5K-videoita viivakoodeista, joiden kesto on 30-40 sekuntia useilta maantieteellisiltä alueilta

Viivakoodin skannausvideotietojoukko

  • Käyttötapa: Viivakooditunnistus. Malli
  • Format: Videoita
  • Volume: 5000+
  • Huomautukset: Ei

Biometrinen tietojoukko

22k kasvovideo useista maista useilla asennoilla

Biometrinen tietojoukko

  • Käyttötapa: kasvojen tunnistus
  • Format: Videoita
  • Volume: 22,000+
  • Huomautukset: Ei

Drone-pohjainen videotietojoukko

84.5 XNUMX dronevideota alueilta, kuten korkeakoulu-/koulukampus, tehdasalue, leikkikenttä, katu, vihannestori GPS-tiedoilla.

Drone-pohjainen videotietojoukko

  • Käyttötapa: Jalankulkijoiden seuranta
  • Format: Videoita
  • Volume: 84,500+
  • Huomautukset: Kyllä

Vaurioituneiden ajoneuvojen (pieni) videotietojoukko

5.5k videota autoista, joissa on pieniä vaurioita Intian ja Pohjois-Amerikan alueilta

Vaurioituneiden ajoneuvojen (pieni) videotietojoukko

  • Käyttötapa: Vahinkojen havaitseminen
  • Format: Videoita
  • Volume: 5500+
  • Huomautukset: Ei

Syitä valita Shaip luotettavaksi videokoulutustietokumppaniksi

Ihmiset

Ihmiset

Omistetut ja koulutetut ryhmät:

  • Yli 30,000 yhteistyökumppania tietojen luontia, merkintöjä ja laadunvalvontaa varten
  • Tunnistettu projektinhallintaryhmä
  • Kokenut tuotekehitystiimi
  • Talent Pool Sourcing & Onboarding -tiimi
Käsitellä asiaa

Käsitellä asiaa

Korkein prosessitehokkuus taataan:

  • Vankka 6 Sigma Stage-Gate -prosessi
  • Erityinen 6 Sigma -mallihihnan tiimi - tärkeimmät prosessin omistajat ja laatuvaatimukset
  • Jatkuva parantaminen ja palautesilmukka
foorumi

foorumi

Patentoitu alusta tarjoaa etuja:

  • Verkkopohjainen alusta loppuun
  • Moitteeton laatu
  • Nopeampi TAT
  • Saumaton toimitus

Tarjottu palvelu

Asiantunteva videotietojen kerääminen ei ole käytännönläheistä kattaville tekoälyasetuksille. Shaipissa voit jopa harkita seuraavia palveluja, jotta mallit yleistyisivät tavallista enemmän:

Tekstin tiedonkeruu

Tekstidatan kerääminen
Palvelut

Shaip -kognitiivisten tiedonkeruupalveluiden todellinen arvo on se, että se antaa yrityksille avaimen avaamaan kriittiset tiedot, jotka löytyvät strukturoimattomasta datasta

Puhetietojen kerääminen

Äänitietojen keräyspalvelut

Helpotamme mallien syöttämistä äänitiedoilla, jotta he voivat tutkia luonnollisen kielen käsittelyn etuja tasapainoisemmin.

Kuvatietojen kerääminen

Kuvatiedonkeruupalvelut

Varmista, että tietokonenäkömallasi tunnistaa kaikki kuvat tarkasti, jotta voit kouluttaa saumattomasti tulevan sukupolven tekoälymalleja

Shaip ota yhteyttä

Haluatko rakentaa oman videotietojoukon?

Ota yhteyttä nyt saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka voimme kerätä mukautetun tietojoukon ainutlaatuista tekoälyratkaisuasi varten.

  • Rekisteröitymällä olen samaa mieltä Shaipin kanssa Tietosuojakäytännön ja Käyttöehdot ja annan suostumukseni B2B-markkinointiviestinnän vastaanottamiseen Shaipilta.

Videotietojen kerääminen sisältää liikkuvien kuvien sekvenssien keräämisen. Se on elintärkeää koneoppimiselle, koska se tallentaa dynaamisia vuorovaikutuksia, mikä tekee malleista taitavampia ymmärtämään ja analysoimaan ajallisia sekvenssejä.

Videodata voi parantaa turvallisuutta valvonnan avulla, tarjota näkemyksiä asiakkaiden käyttäytymisestä, parantaa koulutusta liikeanalyysin avulla ja edistää innovaatioita, kuten autonomista ajamista.

Käytä kameroita, droneja tai puettavia laitteita jaksojen tallentamiseen ja varmista, että materiaali vastaa projektin vaatimuksia. Sen jälkeen segmentoi, merkitse ja esikäsittele tarvittaessa.

Varmista, että videot ovat selkeitä ja korkearesoluutioisia, ylläpitävät tasaista valaistusta, keräävät erilaisia ​​tietolähteitä, merkitsevät tarkasti, kunnioittavat tietosuojamääräyksiä ja tarkistavat säännöllisesti tietojoukkosi tarkkuutta.