Tunneanalyysipalvelut

Nyt AI ei vain
kuuntelee, se ymmärtää.

Analysoi ihmisten tunteita ja tunteita tulkitsemalla vivahteita asiakkaiden arvosteluissa, talousuutisissa, sosiaalisessa mediassa jne.

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Amazon
google
Microsoft
Cognit
Inhimillisten tunteiden ja tunteiden analysoimiseksi kysynnän löytämiseksi paljastaa yhä enemmän.

Oikein sanotaan, että hyvä liike kuuntelee aina asiakkaitaan, mutta kysymys on, ymmärtävätkö he todella heitä? Ihmisten tunteiden, tunteiden tai aikomusten ymmärtämistä pidetään usein vaikeaksi. Ratkaisu? Sentimentti-analyysi - Se on tekniikka, jolla voidaan päätellä, mitata tai ymmärtää kuvaa, jota tuotteesi, palvelusi tai brändisi markkinoi.

Twitter:

Tutkimuksen mukaan 360,000, twiittejä lähetetään joka minuutti

Sähköpostit:

40% työntekijöistä saa 26-75 sähköpostia päivässä

Tunneanalyysipalvelut auttavat sinua saamaan suuren asiakaskokemuksen

Reaalimaailman ratkaisu

Analysoi tietoja ymmärtääksesi käyttäjien mielipiteet 

Sosiaalisen median lisääntyessä ihmiset jakavat usein kokemuksiaan tuotteista ja palveluista verkossa blogien, vlogien, uutisartikkeleiden, sosiaalisen median tarinoiden, arvostelujen, suositusten, pyöristysten, hashtagien, kommenttien, suorien viestien, mikrovaikutusten jne. Kautta.

Shaip tarjoaa sinulle erilaisia ​​tekniikoita eli tunteiden havaitsemisen, tunteiden luokittelun, hienorakeisen analyysin, näkökulmiin perustuvan analyysin, monikielisen analyysin jne., Jotta voit paljastaa mielekkäitä oivalluksia käyttäjien tunteista ja tunteista. Autamme sinua selvittämään, onko tekstissä negatiivinen, positiivinen vai neutraali mielipide. Kieli on usein epäselvä tai erittäin kontekstuaalinen, minkä vuoksi koneiden on äärimmäisen vaikea oppia ilman ihmisen apua, ja siksi ihmisten merkitsemät harjoittelutiedot tulevat kriittisiksi ML-alustoille.

Tunneanalyysipalvelujen merkitys

Kuinka voimme auttaa

  • Suorita mielipiteiden analyysi esimerkiksi:
    • Tuotearvioita
    • palveluarvostelut
    • elokuvien arviot
    • sähköpostivalitukset / palautteet
    • asiakaspuhelut ja tapaamiset
  • Analysoi sosiaalisen median sisältöä, mukaan lukien:
    • Tweets
    • Facebook-viestit
    • Blogin kommentit
    • Foorumit -Quora, Reddit
  • Anna mielipiteiden analysointitiedot koulutustietona koneoppimiseen

Hyödyt

  • Analysoi ja käsittele suuria tietojoukkoja
  • Hyödynnä ihmisen älykkyyttä asiakkaan mielipiteen määrittämiseksi tarkasti
  • Joustava työvoima, joka koostuu verkkotunnuksen asiantuntijoista
  • Skaalaa kasvaessasi
  • 95% laadunvarmistetut tulokset

Liiketoimintaedut

  • Seuraa tuotemerkin terveyttä
  • Hallitse tuotemerkin mainetta
  • Kilpailuanalyysi
  • Asiakaspalvelun parantaminen
  • Paremmat markkinointikampanjat yleisön sykkeen perusteella

Sentimenttianalyysiparametrien tyypit

Polaarisuus

keskittyy arvosteluihin, joita brändisi saa verkossa (positiiviset, neutraalit ja negatiiviset)

Polaarisuus

Tunteet

keskittyy tunteeseen, jonka tuotteesi tai palvelusi sytyttää asiakkaiden mielessä (onnellinen, surullinen, pettynyt, innoissaan)

Tunteet

Kiireellisyys

keskittyy tuotemerkkisi välittömään käyttöön tai tehokkaan ratkaisun löytämiseen käyttäjien ongelmiin (kiireelliset ja odotettavissa olevat)

Kiireellisyys

Tarkoitus

keskittyy selvittämään, ovatko käyttäjät kiinnostuneita käyttämään tuotetta tai tuotemerkkiä vai ei

Tarkoitus

Tunneanalyysipalvelujen tyypit

Tunteiden tunnistus

Tunteiden tunnistus

Tämä menetelmä määrittää tunteen, joka liittyy tuotemerkin käyttämiseen tarkoitukseen. Jos he esimerkiksi ostivat vaatteita verkkokaupastasi, he voivat joko olla tyytyväisiä lähetysmenettelyihisi, vaatteiden laatuun tai valikoimaasi tai olla pettyneitä niihin. Näiden kahden tunteen lisäksi käyttäjä voi kohdata minkä tahansa erityisen tai sekoituksen tunteita myös spektrissä. Yksi tämäntyyppisistä puutteista on se, että käyttäjillä on monia tapoja ilmaista tunteitaan - tekstin, hymiöiden, sarkasmin ja muun kautta. Mallin tulisi olla pitkälle kehitetty tunnistamaan tunteet heidän ainutlaatuisten ilmaisujensa takana.

Hienorakeinen analyysi

Suorempaan analyysimuotoon kuuluu selvittää tuotemerkkisi napaisuus. Hyvin positiivisista neutraaleista erittäin negatiivisiin, käyttäjät voivat kokea mitä tahansa tuotemerkkiäsi koskevia ominaisuuksia, ja nämä ominaisuudet voivat muodostaa konkreettisen muodon luokitusten muodossa (esim. - tähtipohjaiset), ja mallisi tarvitsee vain kaivaa nämä erilaiset luokitukset eri lähteistä.

Hienorakeinen analyysi
Kuvapohjainen analyysi

Kuvapohjainen analyysi

Arviot sisältävät usein hyvää palautetta ja ehdotuksia, toisaalta näkökulmiin perustuva mielipiteiden analyysi vie sinut askeleen pidemmälle. Täällä käyttäjät huomauttavat arvosteluissaan yleensä hyviä tai huonoja asioita luokitusten ja tunteiden ilmaisemisen lisäksi. Esimerkiksi - matkapöydän työntekijä oli erittäin töykeä ja unelias. Meidän oli odotettava tunti, ennen kuin saimme päivän reittisuunnitelman. "

Tunteiden alla on kaksi suurta otetta liiketoiminnastasi. Nämä voidaan korjata, parantaa tai tunnistaa näkökulmapohjaisen analyysin avulla.

Monikielinen analyysi

Tämä on arvio mielipiteistä eri kielillä. Kieli voi riippua alueista, joilla toimit, maista, joihin lähetät, ja muusta. Tämä analyysi sisältää kielikohtaisen kaivostoiminnan ja algoritmien käytön, kääntäjät sen puuttuessa, mielipiteen sanasto ja paljon muuta.

Monikielinen analyysi

Aloita tunteiden analysointi?

Avainkäyttötapaukset

Brand Monitoring

Social Media Monitoring

Asiakkaan ääni

Asiakaspalvelu

Tekoälyn käyttäminen liiketoiminnan suorituskyvyn parantamiseen asiakaskokemuksen kautta

Sentimentti-analyysi on prosessi, jolla päätetään, mitataan tai ymmärretään kuvaa, jota tuotteesi, palvelusi tai brändisi markkinoi. Jos tämä kuulostaa liian monimutkaiselta, tarkennetaan sitä edelleen. Sentimenttianalyysiä pidetään myös mielipiteen louhintana. Sosiaalisen median lisääntyessä ihmiset ovat alkaneet puhua avoimemmin kokemuksistaan ​​tuotteista ja palveluista verkossa blogien, vlogien, sosiaalisen median tarinoiden, arvostelujen, suositusten, pyöristysten, hashtagien, kommenttien, suorien viestien, mikrovaikutusten kautta. että voit itse luoda luettelon. Kun tämä tapahtuu verkossa, se jättää digitaalisen jalanjäljen yksilön kokemuksen ilmaisusta. Nyt tämä kokemus voi olla positiivinen, negatiivinen tai yksinkertaisesti neutraali. Sentimenttianalyysi on kaikkien näiden ilmaisujen ja kokemusten louhinta verkossa tekstien muodossa.

  • Vastakkaisuus: keskittyy arvosteluihin, joita brändisi saa verkossa (positiiviset, neutraalit ja negatiiviset)
  • Tunteet: keskittyy tunteeseen, jonka tuotteesi tai palvelusi sytyttää asiakkaiden mielessä (onnellinen, surullinen, pettynyt, innoissaan)
  • Kiireellisyys: keskittyy tuotemerkkisi välittömään käyttöön tai tehokkaan ratkaisun löytämiseen käyttäjien ongelmiin (kiireelliset ja odotettavissa olevat)
  • Tarkoitus: keskittyy selvittämään, ovatko käyttäjät kiinnostuneita käyttämään tuotetta tai tuotemerkkiä vai ei
  • Sääntöpohjainen: Tässä määrität mallillesi manuaalisesti säännön, jolla suoritetaan mielipiteiden analyysi sinulla oleville tiedoille. Sääntö voi olla parametri, josta keskustelimme edellä - napaisuus, kiireellisyys, näkökohdat ja paljon muuta.
  • Automaattinen: Tämä mielipiteen analyysin näkökohta toimii täysin koneoppimisalgoritmeilla. Tässä ei tarvitse ihmisen puuttumista asiaan ja asettaa manuaaliset säännöt mallin toimimiseksi. Sen sijaan otetaan käyttöön luokittelija, joka arvioi tekstin ja palauttaa tulokset.
  • Hybridi: Tarkimmista malleista hybridilähestymistavat yhdistävät molempien maailmojen parhaat puolet - sääntöihin perustuvat ja automaattiset. Ne ovat tarkempia, toimivampia, ja yritykset pitävät niitä mielialan analyysikampanjoissa.
  • Tunteiden tunnistus
  • Hienorakeinen analyysi
  • Kuvapohjainen analyysi
  • Monikielinen analyysi

Sosiaalisen median tunteiden analyysi mittaa asiakkaiden tunteita ja kertoo asiakkaan tunteista brändistäsi tai tuotteestasi verkossa analysoimalla käyttäjien tunteita, arvioita ja mielipiteitä.

  • Tuotemerkin seuranta
  • Social Media Monitoring
  • Markkinatutkimus
  • Asiakkaan ääni
  • Asiakaspalvelu