Nimetty Entity Recognition for Healthcare

Entiteettien erottaminen / tunnistus NLP-mallien kouluttamiseksi

Poimi olennaisia ​​oivalluksia jäsentämättömästä lääketieteellisestä tiedosta kokonaisuuden poiminnan avulla.

Nimettyjen entiteettien tunnistuspalvelut

Esittelyssä olevat asiakkaat

Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.

Amazon
Google
Microsoft
Cognit

Mikä on NER

Analysoi tietoja saadaksesi merkityksellisiä oivalluksia

Terveydenhuollon Named Entity Recognition (NER) tunnistaa ja luokittelee entiteetit, kuten potilaiden nimet, lääketieteelliset termit ja erilaiset terminologiat jäsentämättömästä tekstistä. Tämä ominaisuus parantaa tiedon poimintaa, helpottaa tiedonhakua ja mahdollistaa kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä, mikä tekee siitä tärkeän välineen terveydenhuoltolaitoksille. 

Shaip NER on räätälöity auttamaan terveydenhuoltolaitoksia tulkitsemaan tärkeitä yksityiskohtia jäsentämättömästä tiedosta, paljastaen yhteyksiä kokonaisuuksien välillä lääketieteellisissä raporteissa, vakuutusasiakirjoissa, potilasarvioissa, kliinisissä muistiinpanoissa jne. NLP:n syvän asiantuntemuksemme tukemana tarjoamme oivalluksia ja käsittelemme monimutkaisia ​​huomautusprojekteja. niiden suuruudesta riippumatta.

Esimerkit

1. Kliinisen kokonaisuuden tunnistus

Terveysasiakirjoissa on valtava määrä lääketieteellistä tietoa, pääasiassa jäsentämättömällä tavalla. Lääketieteellisen kokonaisuuden merkintä helpottaa tämän jäsentelemättömän sisällön muuntamista järjestettyyn muotoon.

Kliinisen kokonaisuuden merkintä
Lääketieteen ominaisuudet

2. Nimeäminen

2.1 Lääketieteen ominaisuudet

Lähes jokainen sairauskertomus sisältää tietoja lääkkeistä ja niiden ominaisuuksista, mikä on kliinisen käytännön tärkeä osa. On mahdollista paikantaa ja merkitä näiden lääkkeiden eri ominaisuudet noudattamalla vahvistettuja ohjeita.

 

2.2 Laboratoriotietojen attribuutit

Lääketieteellisissä tiedoissa olevat laboratoriotiedot sisältävät usein niiden erityiset ominaisuudet. Voimme havaita ja merkitä nämä laboratoriotietojen attribuutit vahvistettujen ohjeiden mukaisesti.

Laboratoriotietojen attribuutit
Kehon mittausominaisuudet

2.3 Kehonmittausominaisuudet

Kehon mittaukset, jotka sisältävät usein elintoimintoja, dokumentoidaan tyypillisesti niiden ominaisuuksien kanssa lääketieteellisiin asiakirjoihin. Voimme paikantaa ja merkitä nämä erilaiset kehon mittauksiin liittyvät attribuutit.

3. Onkologiakohtainen NER

Yleisten lääketieteellisten Named Entity Recognition (NER) -merkintöjen lisäksi voimme sukeltaa erikoisaloihin, kuten onkologiaan ja radiologiaan. Onkologian alalla erityisiä NER-kokonaisuuksia, jotka voidaan merkitä, ovat: syöpäongelma, histologia, syöpävaihe, TNM-vaihe, syöpäaste, ulottuvuus, kliininen tila, kasvainmerkkitesti, syöpälääketiede, syöpäkirurgia, säteily, geenitutkittu, vaihtelu Koodi ja runkosivusto.

Onkologiakohtainen ner-merkintä
Haitallisten vaikutusten huomautus

4. Haitallinen vaikutus NER ja suhde

Ensisijaisten kliinisten kokonaisuuksien ja niiden suhteiden tunnistamisen ja merkitsemisen lisäksi voimme myös korostaa tiettyihin lääkkeisiin tai toimenpiteisiin liittyviä sivuvaikutuksia. Esitetty lähestymistapa sisältää:

  1. Haittavaikutusten ja niistä vastuussa olevien tekijöiden merkitseminen.
  2. Haitallisen vaikutuksen ja sen aiheuttajan välisen suhteen määrittäminen ja dokumentointi.

5. Väitteen tila

Kliinisten kokonaisuuksien ja niiden suhteiden tunnistamisen lisäksi voimme myös luokitella näitä kliinisiä kokonaisuuksia koskevat tilan, negatiivisen ja aiheen.

Tila-negaatio-aihe

Miksi Shaip?

Omista joukkue

Tietotieteilijät käyttävät yli 80 % ajasta tietojen valmisteluun. Ulkoistamalla tiimi voi keskittyä algoritmien kehittämiseen, jolloin työläs osa NER:n purkamisesta jää meille.

Skaalautuvuus

ML-mallit edellyttävät suurten tietojoukkojen keräämistä ja merkitsemistä, mikä edellyttää yritysten hankkivan resursseja muilta ryhmiltä. Tarjoamme toimialueen asiantuntijoita, jotka ovat helposti skaalattavissa.

Parempi laatu

Omistautuneet verkkotunnuksen asiantuntijat, jotka tekevät merkintöjä päivästä toiseen, tekevät – joka päivä – ylivertaista työtä verrattuna tiimiin, joka hoitaa merkintätehtävät kiireisessä aikataulussaan.

Operatiivinen erinomaisuus

Tietojen laadunvarmistusprosessimme, tekniset validoinnit ja monivaiheinen laadunvarmistus auttavat meitä tarjoamaan laatua, joka usein ylittää odotukset.

Tietoturva yksityisyydellä

Olemme sertifioitu ylläpitämään korkeimpia tietoturvastandardeja ja yksityisyyttä luottamuksellisuuden takaamiseksi

kilpailukykyinen hinnoittelu

Ammattitaitoisten työntekijöiden kuraation, koulutuksen ja johtamisen asiantuntijoina voimme varmistaa, että projektit toimitetaan budjetin rajoissa.

Saatavuus ja toimitus

Suuri ajantasainen ja ajallaan toimitettava data, palvelut ja ratkaisut.

Globaali työvoima

Onshore- ja offshore-resurssien poolilla voimme rakentaa ja skaalata tiimejä tarpeen mukaan erilaisiin käyttötapauksiin.

Ihmiset, prosessi ja foorumi

Maailmanlaajuisen työvoiman, vankan alustan ja toimintaprosessien yhdistelmällä Shaip auttaa käynnistämään haastavimman tekoälyn.

Shaip ota yhteyttä

Haluatko rakentaa oman NER-harjoitteludatan?

Ota meihin yhteyttä nyt saadaksesi lisätietoja siitä, kuinka voimme kerätä mukautetun NER-tietojoukon ainutlaatuista AI/ML-ratkaisuasi varten

  • Rekisteröitymällä olen samaa mieltä Shaipin kanssa Tietosuojakäytäntö ja Käyttöehdot ja annan suostumukseni B2B-markkinointiviestinnän vastaanottamiseen Shaipilta.