Ostajan opas
Tekoälyn tiedonkeruu / hankinta
Teksti | Ääni | Kuva | Video
Alustava askel tekoälyn toimimiseksi todellisessa maailmassa
Koneilla ei ole omaa mieltä. Heiltä puuttuu mielipiteitä, tosiasioita ja kykyjä, kuten päättely, kognitio ja paljon muuta. Jotta voit muuttaa ne tehokkaiksi välineiksi, tarvitset algoritmeja ja mikä tärkeintä - dataa, joka on relevanttia, asiayhteyteen perustuvaa ja viimeaikaista. Prosessia tällaisten tietojen keräämiseksi koneille aiottua tarkoitusta varten kutsutaan AI -tiedonkeruuksi.
Jokainen nykyään käyttämämme tekoälyä tukeva tuote tai ratkaisu ja sen tarjoamat tulokset perustuvat vuosien koulutukseen, kehittämiseen ja optimointiin. Tietotekniikan kerääminen on alustava vaihe tekoälyn kehittämisprosessissa, joka määrittää alusta alkaen, kuinka tehokas ja tehokas tekoälyjärjestelmä olisi. Se on prosessi, jolla hankitaan asiaankuuluvia tietojoukkoja lukemattomista lähteistä, mikä auttaa tekoälymalleja käsittelemään yksityiskohtia paremmin ja tuottamaan mielekkäitä tuloksia.
Tässä ostajaoppaassa opit:
- Mikä on AI -tiedonkeruu? Sen tyypit?
- Kuinka hankkia tekoälyharjoitustietoja ML -mallillesi?
- Miten huonot tiedot vaikuttavat tekoälyn tavoitteisiisi?
- Tekijät, jotka on otettava huomioon, kun keksit tehokkaan budjetin tekoälyharjoitustiedoillesi
- End-to-end-AI-koulutusdatapalveluntarjoajan edut
- Kuinka valita oikea AI-tiedonkeruutoimittaja-
ILMAINEN KOPIO