DICOM-lääketieteellisen kuvantamisen datajoukko edistyneisiin tekoäly-/koneellisen käytön sovelluksiin terveydenhuollossa

Anonymisoitu DICOM-kuva-aineistot säilytettyjen metatietojen – ja valinnaisten radiologisten tutkimusraporttien – avulla mallien koulutuksen, validoinnin ja kliinisen tutkimuksen nopeuttamiseksi.

Dicom-kuva-aineistot

DICOM-kuvantamisdataa, joka on rakennettu tosielämän tekoälyä varten

Shaip tarjoaa tekoälyvalmiuden DICOM-lääketieteellisen kuvantamisen aineistot Suunniteltu auttamaan terveydenhuollon tekoälytiimejä rakentamaan, kouluttamaan ja validoimaan vankkoja malleja diagnoosien, luokittelun ja päätöksenteon tueksi – käyttämällä tunnistamatonta dataa, joka säilyttää kliinisen arvon.

Tietojoukon tilannekuva

  • Yhteensä tutkimuksia:10M +
  • Suosituimmat maantieteelliset alueet (tutkimusten mukaan): Yhdysvallat, Brasilia ja Intia
  • Edustetut menetelmät: CR, TT, ultraääni, DX, MR, MG, OT, RF, NM, Mammografia
  • Edustetut ruumiinosat: Rintakehä, vatsa, pää, selkäranka, kaula, sydän ja paljon muuta
Dicom-kuvadata

DICOM-kuvajoukkojen yleisiä käyttötapauksia

Diagnostisten kuvantamis-tekoälymallien kouluttaminen

Diagnostisten kuvantamis-tekoälymallien kouluttaminen

  • Poikkeavuuksien havaitseminen
  • Taudien luokittelu
  • Vakavuusasteen pisteytys/vaiheistus
  • Triage-priorisointi
  • Tukee monimuotoisuuden kehitystä
Mallin suorituskyvyn validointi ja vertailu

Mallin suorituskyvyn validointi ja vertailu

  • Arvioi mallin tarkkuutta laajemmissa populaatioissa
  • Vertailuarvojen suorituskyky modaliteetin/kehon alueen mukaan
  • Suorita ulkoinen validointi ylisovituksen vähentämiseksi
Paranna mallin kestävyyttä eri laitteissa ja sivustoissa

Paranna mallin kestävyyttä eri laitteissa ja sivustoissa

  • Testien yleistäminen skannerien/toimittajien välillä
  • Vähennä suorituskyvyn laskuja uusiin sairaaloihin käyttöönotettaessa
Rakenna multimodaalinen tekoäly (kuva + radiologinen raportti)

Rakenna multimodaalinen tekoäly (kuva + radiologinen raportti)

  • Johda heikkoja otsikoita raporttikielestä
  • Raporttien narratiiveihin linjattujen junamallien
  • Rakenna raporttitietoista triage-arviointia ja päätöksentekotukea
Kliininen tutkimus ja kohortin luominen

Kliininen tutkimus ja kohortin luominen

  • Suodata kohortit modaliteetin/kehonosan/ajan mukaan
  • Tue retrospektiivisiä tutkimuksia
  • Nopeuta hypoteesien testausta säilyttäen samalla yksityisyyden suojan
Annotaatioiden ja pohjatietojen luonti ML-koulutusta varten

Annotaatioiden ja totuusperusteisen luonnin käyttö koneoppimiskoulutuksessa

  • Luokittelutunnisteet
  • Rajoituslaatikot
  • Segmentointimaskit

Mitä saat DICOM-kuvatietojoukosta

1. DICOM-pikselitiedot (kuvat)

Kaikki kuvat on anonymisoitu pikselitasolla:

  • Kuvien teksti on sensuroitu tai pseudonymisoitu
  • ”Kasvojen irtoamiseen” liittyviä artefakteja voidaan lisätä, kun kasvojen rekonstruktio on mahdollista (esim. korkean resoluution tietokonetomografiassa).

3. Tutkimusraportti (valinnainen, jos saatavilla)

Radiologin/lääkärin kirjoittama jäsentämätön kerronnallinen teksti, jossa on käytetty Safe Harbor -anonymisointia ja samaa päivämääränsiirtomenetelmää.

2. DICOM-metatiedot (Safe Harborin mukaisesti)

Kaikki DICOM-vakiometatiedot säilytetään toimitusta varten, kun taas HIPAA Safe Harbor -tunnisteet anonymisoidaan, mukaan lukien:

  • Potilaan nimi korvattu potilastunnuksella
  • Potilastunnus kryptografisesti tiivistettynä
  • Laitoksen nimi korvattu vaihtoehtoisella nimellä
  • Päivämäärät siirtyivät 365 päivän sisällä (potilastasolla yhdenmukainen siirtymä).

4. Mukautetut metatiedot (valinnainen lisäarvo)

Valinnaisia ​​johdettuja metatietoja voivat olla:

  • Jäsennetty potilaan ikä
  • SNOMED-tunnisteet (raportista)
  • Positiiviset yksiköt (raportista)
  • Asuinmaa (osoitteesta)
  • Imputoitu rotu / imputoitu etnisyys (johdetut kentät)

Yksityisyyttä ensisijaisesti huomioivat DICOM-tunnistautumisen poistamismenetelmät

Aineisto käyttää kryptografista hajautusta ja pseudonymisointia HIPAA-säännösten noudattamiseksi säilyttäen samalla kliinisen hyödyllisyyden ja suojaten arkaluonteisia tietoja.

Pikselitason suojaus

Poltetun tekstin hävittäminen/pseudonymisointi ja tarvittaessa sivunveistäminen.

Metadatan suojaus

Safe Harbor -tunnisteet anonymisoidaan, mutta DICOM-vakiometatiedot säilytetään.

Päivämäärän muutos

Päivämääriä siirretään 365 päivän sisällä potilastasolla, jotta ajalliset suhteet säilyisivät tutkimusten välillä.

Väestörakenteen lattia

Tietyille kentille on asetettu yläraja/alaraja uudelleentunnistamisen riskin vähentämiseksi (esim. ikä, paino, koko ja jotkin etnisyystiedot).

Shaip ota yhteyttä

Etkö löydä etsimääsi?

Uusia valmiita lääketieteellisiä tietojoukkoja kerätään kaikista tietotyypeistä 

Ota yhteyttä nyt päästäksesi eroon terveydenhuollon koulutustiedonkeruuhuoleistasi

  • Rekisteröitymällä olen samaa mieltä Shaipin kanssa Tietosuojakäytäntö ja Käyttöehdot ja annan suostumukseni B2B-markkinointiviestinnän vastaanottamiseen Shaipilta.

DICOM-kuvajoukko on kokoelma lääketieteellisiä kuvantamistutkimuksia, jotka on tallennettu DICOM-standardiin. Se sisältää pikselitietoja ja kliinisiä metatietoja. Näitä tutkimuksia käytetään yleisesti terveydenhuollon tekoälymallien kouluttamiseen ja validointiin.

Lisenssin laajuudesta riippuen se voi sisältää DICOM-pikselidataa, säilytettyjä (anonymisoituja) DICOM-metatietoja, valinnaisia ​​tutkimusraportteja ja valinnaisia ​​lisäarvoa tuottavia mukautettuja metatietoja.

Kyllä. Kuvien tunnistamattomat tiedot poistetaan pikselitasolla, mukaan lukien tekstin poistaminen/pseudonymisointi kuvista ja tarvittaessa sivujen peittäminen.

DICOM-vakiometatiedot säilytetään toimitusta varten, kun taas HIPAA Safe Harbor -tunnisteet anonymisoidaan (esim. potilas-/laitostunnisteet ja päivämäärät).

Päivämääriä voidaan siirtää 365 päivän sisällä, ja tätä sovelletaan johdonmukaisesti potilastasolla suhteellisen ajoituksen säilyttämiseksi eri tutkimusten välillä.

Tutkimusraportteja (strukturoimatonta kerrontaa) voidaan sisällyttää pseudonymisoiduilla tunnisteilla, jos ne ovat saatavilla ja lisensoituja.

Vaihtoehtoja voivat olla jäsennetyn potilaan iän, SNOMED-tunnisteet, positiiviset entiteetit, asuinmaa ja muut johdetut kentät.

Kyllä – jaa kohdealueesi ja suodattimesi, niin Shaip ehdottaa parhaiten sopivaa tietojoukon osuutta saatavuuden perusteella.

Lähetä vaatimuksesi Ota yhteyttä -lomakkeen kautta. Tiimimme vahvistaa saatavuuden, laajuuden, lisenssiehdot ja toimitusvaihtoehdot.