Avaa RAG (Retrieval-Augmented Generation) täysi potentiaali Shaipin avulla
Paranna tekoälymalleja tarkkuudella, osuvuudella ja korkealaatuisella harjoitustiedolla ylivertaista päätöksentekoa ja vastausten luomista varten.
Esittelyssä olevat asiakkaat
Tiimien valtuuttaminen rakentamaan maailman johtavia tekoälyn tuotteita.
Mikä on RAG? Miksi se on tärkeää?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) -kehyksen päivitykset suuret kielimallit (LLM) integroimalla ulkoiset tiedonhakujärjestelmät reaaliajassa. Yhdistämällä tiedonhaun ja sukupolven RAG saavuttaa ylivertaisen tulostustarkkuuden, vähentää hallusinaatioita ja tuottaa asiapohjaisia vastauksia, jotka sopivat kontekstiin.
Miksi RAG on välttämätön yrityksille nykyään?
- Parantaa tekoälyn tarkkuutta: Vähentää väärää tietoa ja parantaa vastausten luotettavuutta.
- Parantaa osuvuutta ja sijoitusta: Varmistaa, että tekoälyn luoma sisältö on tarkempaa ja arvokkaampaa.
- Vaa'at korkealaatuisilla tiedoilla: Tukee yritystason tekoälysovelluksia laajoilla, jäsennellyillä tietojoukoilla.
- Optimoi AI-koulutuksen: Tarjoaa AI-harjoitustiedot RAG:lle, mikä varmistaa mallin vankan suorituskyvyn.
At Shaip, olemme erikoistuneet korkealaatuista dataa RAG-järjestelmille. Varmistamme, että tekoälymallisi on koulutettu käyttämään tarkkoja, monipuolisia ja verkkotunnuskohtaisia tietojoukkoja maksimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi.
Skaalautuvat, laadukkaat dataratkaisut RAG-tehostetuille tekoälymalleille
Yrityksille räätälöityjä RAG-tietoratkaisuja optimoimaan tekoälyn tuottamaa sisältöä ja hakumekanismeja.
RAG:n mukautetut tekoälyn koulutustiedot
Tarjoamme laadukasta, verkkotunnuskohtaista AI-harjoitustiedot RAG:lle, varmistaen, että mallisi hakevat ja luovat tärkeimmät tiedot.
Tietojen huomautukset ja merkinnät RAG:lle
Tarkka datamerkintä parantaa merkitystä ja sijoitusta RAG:ssa, optimoimalla sisällön haun ja vastaustarkkuuden.
Tietograafin kehittäminen
Rakennamme strukturoituja tietokaavioita parantaaksemme hakutarkkuusrikastuttaa tekoälymalleja tosiasiallisilla, toisiinsa yhdistetyillä tiedoilla.
Jatkuva tietojen rikastaminen ja mallien hienosäätö
Tarjoamme reaaliaikaiset datapäivitykset pitääksesi RAG-käyttöiset tekoälymallit merkityksellisinä, mukautuvina ja tehokkaina.
Monikieliset tietoratkaisut RAG:lle
Yhtiömme korkealaatuista dataa RAG-järjestelmille tukee useita kieliä, mikä mahdollistaa globaaleja AI-sovelluksia.
Shaip: Luotettu kumppanisi RAG-ratkaisuille ja AI Data Excellencelle
Globaalit yritykset luottavat Shaipiin skaalautuvan, tarkan ja toimialuekohtaisen tekoälytiedon optimoimiseksi tekoälyinnovaatioiden ja hakujen suorituskyvyn optimoimiseksi.
Yritystason tietojen laatu
Me toimitamme puhdas, jäsennelty ja puolueeton tietojoukot, jotka parantavat RAG-käyttöisten tekoälysovellusten suorituskykyä.
Verkkotunnuskohtainen asiantuntemus
Tarjoamme toimialakohtaiset tietojoukot terveydenhuoltoon, lakiin, fintechiin ja muihin erikoisaloihin.
Vaatimustenmukaisuus ja turvallisuus
Shaip varmistaa GDPR-, HIPAA- ja SOC 2 -vaatimustenmukaisuus, joka suojaa arkaluonteisia tekoälyn harjoitustietoja.
AI-tietojen kuratointi mittakaavassa
Shaip toimittaa tarkasti kuratoidut tietojoukot, parantaa RAG-ratkaisu LLM suorituskykyä eri toimialoilla.
AI-mallin optimointi
Me tarjoamme reaaliaikainen tietojen tarkennus, parantaa haulla lisätty sukupolvi tarkkuus ja tehokkuus.
RAG:n (Retrieval-Augmented Generation) käyttötapaukset eri toimialoilla
Tekoälypohjaisen haun ja tuotannon optimointi useilla toimialoilla ylivertaisen tarkkuuden ja tehokkuuden saavuttamiseksi.
Terveydenhuolto: tekoälyllä toimiva lääketieteellinen tutkimus ja diagnoosi
RÄTTI mahdollistaa tekoälyn noutaa tarkkoja lääketieteellisiä tietoja laajoista tietojoukoista, mikä parantaa diagnostinen tarkkuus ja potilastulokset.
Legal Tech: Automatisoitu tapaustutkimus ja vaatimustenmukaisuuden seuranta
RAG-käyttöiset tekoälyn haut asiaankuuluvia oikeudellisia ennakkotapauksia ja päivittää säädöstenmukaisuutta, mikä tehostaa päätöksentekoa asianajotoimistoissa ja yritysten lakitiimeissä.
Rahoitus: Älykäs sijoituskatsaus ja riskienhallinta
Kanssa RÄTTI, taloudelliset tekoälymallit voivat poimia reaaliaikaiset markkinatrendit, optimoimalla sijoitusstrategiat ja riskiarvioinnit.
Verkkokauppa: henkilökohtaiset tuotesuositukset ja chatbotit
RÄTTI mahdollistaa tekoälypohjaisten chatbottien ja suositusmoottoreiden käytön tarjota hyperpersonoituja ostokokemuksia.
Rakenna älykkäämpää tekoälyä Shaipin RAG-asiantuntemuksen avulla. Aloita korkealaatuisen datan käyttö jo tänään