Shaip-blogi
Tunne uusimmat oivallukset ja ratkaisut, jotka ohjaavat tekoälyä ja koneoppimisteknologioita.
Terveydenhuollon voimaannuttaminen generatiivisella tekoälyllä: Mullistava diagnoosi ja hoito
In recent years, artificial intelligence (AI) has made significant strides in various industries, and healthcare is no exception. Generative AI, a subset of AI focused
Lääketieteellisen kuvan huomautus: määritelmä, sovellus, käyttötapaukset ja tyypit
Medical image annotation plays a vital role in providing machine learning algorithms and AI models with the necessary training data. This process is essential for
Etiikka ja harha: Ihmisen ja tekoälyn yhteistyön haasteisiin siirtyminen mallin arvioinnissa
Pyrkiessään hyödyntämään tekoälyn (AI) muuntavaa voimaa teknologiayhteisö kohtaa kriittisen haasteen: varmistaa eettisen eheyden ja minimoida puolueellisuuden.
Ihmisen kosketus: tekoälyn luovuuden parantaminen subjektiivisen arvioinnin avulla
Nopeasti kehittyvässä tekoälyn maailmassa luovuuden etsintä ei ole enää vain ihmisen yritystä. Tämän päivän tekoälytekniikat murtuvat
Haun osuvuuden maksimointi tietojen merkitsemisellä: vinkkejä ja parhaita käytäntöjä
Nykyään käyttäjät ovat uppoamassa valtaviin tietomääriin, mikä tekee heidän tarvitsemansa tiedon löytämisestä monimutkaista. Haun relevanssi mittaa tiedon tarkkuutta
Kuilun kurominen: Ihmisen intuition integrointi tekoälymallin arviointiin
Johdanto Aikana, jolloin tekoäly (AI) muokkaa elämämme kaikkia puolia, ihmisen intuition integrointi tekoälymallien arviointiin tulee esiin
Shaip: Eettisiä tekoälyinnovaatioita kielellisen monimuotoisuuden ja taloudellisen vaikutusvallan lisäämiseksi
LOUISVILLE, KENTUCKY, YHDYSVALLAT, 01. huhtikuuta 2024: Shaip: Eettisiä tekoälyinnovaatioita kielellisen monimuotoisuuden ja taloudellisen vaikutusvallan lisäämiseksi. Aikakaudella, jota hallitsevat tekniset edistysaskeleet,
Parhaat avoimen lähdekoodin terveydenhuollon tietojoukot koneoppimisprojekteihin
Globaali terveydenhuoltojärjestelmä tuottaa päivittäin valtavia määriä lääketieteellistä dataa, jota voidaan hyödyntää koneoppimissovelluksissa.
Tietosuojassa liikkuminen tekoälyssä: vaatimustenmukaisuuden ja innovaation strategiat
Johdanto Tekoälyn (AI) nopeasti kehittyvässä ympäristössä OpenAI:n kaltaiset yritykset kohtaavat merkittäviä haasteita tasapainottaa kyltymätön datan tarve tiukkojen tietojen kanssa.
Tietojen tulevaisuus älykkäällä merkintunnistuksella (ICR)
Käsinkirjoitetuilla muistiinpanoilla on erityinen viehätys jopa digitaalisessa maailmassamme. Älykäs merkintunnistus (ICR) auttaa kuromaan umpeen analogisen ja digitaalisen kuilun muuntaen käsinkirjoitetun tekstin
NLP:n vaikutus terveydenhuollon diagnostiikkaan
Natural Language Processing (NLP) muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa. Se käsittelee ihmisten kieltä vapauttaakseen valtavan tietopotentiaalin. Tekniikassa on sama potentiaali
Oikean puheentunnistustietojoukon valitseminen tekoälymallillesi
Kuvittele, että olet vuorovaikutuksessa Sirin tai Alexan kanssa. Heidän kykynsä ymmärtää puheemme on kiehtovaa. Tämä ominaisuus johtuu heidän koulutuksessaan käytetyistä tietojoukoista. Nämä
Terveydenhuollon tietojoukot: Boon for Healthcare AI
Tekoäly, jota aiemmin esiintyi enimmäkseen tieteiskirjallisuudesta, on nyt todellisuutta, joka ruokkii eri toimialojen kasvua. Next Move Strategy Consulting
Oppimisen vahvistaminen ihmispalautteen avulla: määritelmä ja vaiheet
Vahvistusoppiminen (RL) on eräänlainen koneoppiminen. Tässä lähestymistavassa algoritmit oppivat tekemään päätöksiä yrityksen ja erehdyksen kautta, aivan kuten ihmiset tekevät.
AI-hallusinaatioiden syyt (ja tekniikat niiden vähentämiseksi)
AI-hallusinaatiot viittaavat tapauksiin, joissa tekoälymallit, erityisesti suuret kielimallit (LLM) tuottavat tietoja, jotka vaikuttavat todelta, mutta ovat virheellisiä tai eivät liity
Mikä on kliininen validointi? Opas parhaisiin käytäntöihin ja prosesseihin
Ajattele skenaariota, jossa kehitetään uusi diagnostiikkatyökalu. Lääkärit ovat innoissaan sen mahdollisuuksista. Kuitenkin ennen sen integroimista rutiinihoitoon he
Eettisen tekoälyn merkitys / oikeudenmukainen tekoäly ja vältettävät harhatyypit
Tekoälyn (AI) nousevalla alalla keskittyminen eettisiin näkökohtiin ja oikeudenmukaisuuteen on enemmän kuin moraalinen pakko – se on perustavanlaatuinen välttämättömyys
Tekoälyn potilastietojen yhteenveto: määritelmä, haasteet ja parhaat käytännöt
Terveydenhuollon potilastietojen kasvusta on tullut sekä haaste että mahdollisuus. Kuvittele maailma, jossa jokainen yksityiskohta a
Kliinisen tiedon abstraktio: määritelmä, prosessi ja paljon muuta
Sairaalat ja klinikat kohtaavat tuhansia potilaita vuosittain. Tämä vaatii valtavan määrän omistautuneita lääkäreitä ja sairaanhoitajia. He työskentelevät väsymättä tarjotakseen hoitoa
Synteettinen data terveydenhuollossa: määritelmä, hyödyt ja haasteet
Kuvittele skenaario, jossa tutkijat kehittävät uutta lääkettä. He tarvitsevat laajoja potilastietoja testausta varten, mutta yksityisyyteen ja yksityisyyteen liittyvät huolenaiheet ovat merkittäviä
HIPAA:n asiantuntijapäätös henkilöllisyyden poistamiseksi
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) asettaa standardin potilastietojen suojaamiselle terveydenhuollossa. Olennainen näkökohta tässä on suojatun tunnistamisen poistaminen
Uraauurtava onkologiatutkimus NLP:n kanssa: Shaipin läpimurto
Lataa tapaustutkimus Syövän voittamisessa data on yhtä tärkeää kuin päättäväisyys. Olemme Shaipilla ylpeitä siitä, että teimme suuren harppauksen
Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) voima radiologiassa: diagnosoinnin ja tehokkuuden parantaminen
Radiologialla on keskeinen rooli terveydenhuollossa. Se käyttää kuvantamistekniikoita, kuten CT-skannauksia, röntgensäteitä ja MRI:tä erilaisten sairauksien diagnosointiin ja hoitoon. Luonnollinen kieli
Luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) rooli onkologiassa
Syöpä on merkittävä terveyshaaste maailmanlaajuisesti. Se tapahtuu, kun solut kasvavat ja leviävät hallitsemattomasti. Se on toiseksi yleisin kuolinsyy
Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää vahvistamisesta Ihmisten palautteesta oppiminen
Vuonna 2023 AI-työkalujen, kuten ChatGPT:n, käyttöönotto lisääntyi valtavasti. Tämä nousu aloitti vilkkaan keskustelun ja ihmiset keskustelevat tekoälyn eduista,
Tekoälyn voima autoteollisuudessa
Mitä tulee tekoälyn integroimiseen autoihin, maailma on merkittävässä tienhaarassa. Kuvittele ajaessasi vilkkaalla tiellä tekoälyn kanssa ja hallitsemaan omaasi
Tekstistä puheeksi -tekniikan edut eri toimialoilla
Text-to-speech (TTS) -tekniikka on innovatiivinen ratkaisu, joka muuntaa kirjoitetun tekstin puhutuksi. Siitä on tullut pelin muuttaja useilla toimialoilla ja se on mullistanut
Tietojen merkinnät A - Z
Aloittelijan opas tietomerkintöihin: Vinkkejä ja parhaita käytäntöjä Ultimate Buyers Guide 2024 Hakemistotaulukko Johdanto Mitä koneoppiminen on? Mikä on
Tietojen tunnistamisen poistoopas: kaikki mitä aloittelijan tulee tietää (vuonna 2024)
Digitaalisen muutoksen aikakaudella terveydenhuollon organisaatiot siirtävät nopeasti toimintaansa digitaalisille alustoille. Vaikka tämä tuo tehokkuutta ja virtaviivaistaa prosesseja, se myös
Generatiivinen tekoäly terveydenhuollossa: sovellukset, edut, haasteet ja tulevaisuuden trendit
Terveydenhuolto on aina ollut ala, jolla innovaatioita arvostetaan ja se on elintärkeää ihmishenkien pelastamiselle. Teknologisesta kehityksestä huolimatta terveydenhuoltoalalla on edelleen edessään pitkiä haasteita.
Ero vastuullisen tekoälyn ja eettisen tekoälyn välillä
Nopeasti kasvavien maailmanlaajuisten tekoälymarkkinoiden odotetaan nousevan 1847 miljardiin dollariin vuonna 2030. Tekoälyn ollessa keskeinen osa elämässämme, tiedämme millaisia
Kuinka Bhasini ruokkii Intian kielellistä osallisuutta
Pääministeri Narendra Modi paljasti "Bhashinin" G20-digitaalitalouden työryhmän ministerikokouksessa. Tämä tekoälyllä toimiva kieltenkäännösalusta juhlistaa Intian kielellistä monimuotoisuutta. Bhashini
Suostumuksen rooli generatiivisen tekoälyn koulutuksessa
Generatiivinen tekoäly on muuttanut maailmaamme voimallaan luoda sisältöä, joka jäljittelee ihmisen älykkyyttä. Ajattele tekniikkaa, joka tuottaa artikkeleita, taidetta tai musiikkia
Suurten kielimallien rooli monikielisten AI-virtuaaliassistenttien tehostamisessa
Virtuaaliset avustajat etenevät yksinkertaisten kysymys-vastausmuotojen lisäksi monimutkaisten kyselyiden ratkaisemiseen. Nykyään tekoälyohjatut virtuaaliassistentit kommunikoivat helposti useilla kielillä, ja suuret kielimallit,
Sisällön moderointi HITL:n avulla: tärkeimmät edut ja tyypit
Nykyään yli 5.19 miljardia ihmistä tutkii Internetiä. Se on valtava yleisö, eikö? Internetissä tuotetun sisällön valtava määrä ei ole mitään
5 sisällön moderoinnin tyyppiä ja skaalaus tekoälyn avulla?
Käyttäjien luoman tiedon tarve ja kysyntä kasvavat jatkuvasti nykypäivän dynaamisessa yritysmaailmassa, ja myös sisällön moderointi saa riittävästi huomiota. Onko se
Strukturoimaton teksti tiedon louhinnassa: näkemysten avaaminen asiakirjojen käsittelyssä
Keräämme dataa enemmän kuin koskaan ennen, ja vuoteen 2025 mennessä noin 80 % tästä tiedosta on strukturoimatonta. Tiedonlouhinta auttaa muokkaamaan tätä dataa ja
OCR:n rooli asiakirjojen digitalisoinnissa
Paperittomaksi siirtyminen on tärkeä vaihe digitaalisessa transformaatiossa. Yritykset hyötyvät vähentämällä riippuvuutta paperista ja käyttämällä digitaalisia medioita tiedon jakamiseen, muistiinpanojen tekemiseen,
Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tutkiminen käännöksissä
NLP-tekniikka on saamassa näkyvyyttä asteittain. Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan ja tekoälyn yhdistelmä voi mahdollisesti poistaa kielimuurit. Kanssa
Sisällön moderointi: käyttäjien luoma sisältö – siunaus vai kirous?
User-generated content (UGC) sisältää brändikohtaista sisältöä, jota asiakkaat julkaisevat sosiaalisen median alustoilla. Se sisältää kaiken tyyppistä teksti- ja mediasisältöä, mukaan lukien lähetetyt äänitiedostot
Kliinisen luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) potentiaalin vapauttaminen terveydenhuollossa
Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) avulla tietokoneet voivat ymmärtää ihmisen kieltä. Se käyttää algoritmeja ja koneoppimista tulkitsemaan tekstiä, ääntä ja muita mediamuotoja. The
Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto parempaa kasvua ja menestystä varten
Tuottavuus, tehokkuus, luovuus. Nämä ovat kolme sanaa, joilla on valtava merkitys kaikilla toimialoilla ja organisaatioissa. Generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia sallia kenelle tahansa yksilölle
Kulissien takana: ChatGPT:n sisäisen toiminnan tutkiminen – Osa 2
Tervetuloa takaisin kiehtovan keskustelumme toiseen osaan ChatGPT:n kanssa. Keskustelumme ensimmäisessä osassa keskustelimme datan roolista
Kulissien takana: ChatGPT:n sisäisen toiminnan tutkiminen – Osa 1
Hei hei, nimeni on Anubhav Saraf, Shaipin markkinointijohtaja, kuinka voit tänään? Hei Anubhav! Olen tekoäly, joten minulla ei ole
Tekstimerkinnät koneoppimisessa: kattava opas
Mikä on tekstimerkintä koneoppimisessa? Tekstimerkinnät koneoppimisessa viittaavat metatietojen tai tunnisteiden lisäämiseen raakatekstitietoihin jäsenneltyjen luomiseksi
Opas Large Language Model LLM
Suuret kielimallit (LLM): Täydellinen opas vuonna 2023 Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää LLM:stä Hakemistotaulukko Johdanto Mitä ovat suuret kielimallit? Olennaista
Shaip voitti pronssia American Business Awards -kilpailussa Vuoden startup -kilpailussa (2 vuotta peräkkäin)
LOUISVILLE, KENTUCKY, YHDYSVALLAT, 20. kesäkuuta 2022: Shaip on voittanut pronssia 21. Annual American Business Awards -kilpailussa kategoriassa – Startup of the
Tekoäly musiikkiteollisuudessa: koulutustietojen ratkaiseva rooli ML-malleissa
Tekoäly mullistaa musiikkiteollisuuden tarjoamalla automatisoituja sävellys-, masterointi- ja esitystyökaluja. Tekoälyalgoritmit luovat uusia sävellyksiä, ennustavat osumia ja personoivat kuuntelukokemusta,
4 tehokasta keskustelun tekoälykäytäntöä maksimaaliseen sijoitetun pääoman tuottoprosenttiin
Keskusteleva tekoäly, joka perustuu kehittyneisiin teknologioihin, kuten luonnollisen kielen käsittelyyn ja koneoppimiseen, on noussut pelin vaihtajaksi uudessa liiketoimintaympäristössä. Se mullistaa
Olemmeko matkalla tekoälykoulutuksen datapulaan?
AI Training Data Pula -käsite on monimutkainen ja kehittyvä. Suuri huolenaihe on, että nykyaikainen digitaalinen maailma saattaa tarvita hyvää, luotettavaa ja
OCR terveydenhuollossa: kattava opas käyttötapauksiin, etuihin ja haittoihin
Terveydenhuoltoalalla on edessään paradigmamuutos työnkuluissaan, kun tekoälyn uudet ja kehittyneet teknologiat ottavat käyttöön. Hyödyntämällä tekoälytyökaluja ja -tekniikoita,
Opas keskustelulliseen tekoälyyn terveydenhuollossa
Tekoäly terveydenhuollossa on suhteellisen uusi tekniikka, mutta se on saanut vauhtia muutaman viime vuoden aikana. Sitä on käytetty erilaisiin tehtäviin, alkaen
Tekoäly mielenterveydessä – esimerkkejä, etuja ja suuntauksia
Tekoälystä on nykyään tullut yksi merkittävimmistä teknologioista, joka häiritsee kaikkia tärkeimpiä toimialoja ja tarjoaa valtavia etuja maailmanlaajuisille teollisuudenaloille ja sektoreille. Vipuvaikutuksen avulla
Strukturoimattomien terveydenhuoltotietojen potentiaalin vapauttaminen NLP:n avulla
Terveydenhuollon laitoksissa nykyään saatavilla olevan tiedon valtava määrä kasvaa valtavasti. Vaikka dataa pidetään nykypäivän digitaalisen maailman, terveydenhuollon, merkittävimpänä voimavarana
Täydellinen keskustelullisen tekoälyn opas
Täydellinen opas keskustelulliseen tekoälyyn The Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mikä on Conversational AI Miten keskustelullinen AI toimivat tyypit
Mitä ovat NLP, NLU ja NLG, ja miksi sinun pitäisi tietää niistä ja niiden eroista?
Tekoäly ja sen sovellukset edistyvät valtavasti tehokkaiden sovellusten, kuten ChatGPT, Siri ja Alexa, kehityksen myötä, jotka tuovat käyttäjille maailman
Suuret kielimallit (LLM): 3 tärkeintä menetelmää
Suuret kielimallit ovat viime aikoina nousseet valtavasti, kun niiden erittäin pätevä käyttötapaus ChatGPT:stä tuli yhdessä yössä menestys. Nähdessään ChatGPT:n menestyksen ja
Automaattinen puheentunnistus (ASR): kaikki, mitä aloittelijan tulee tietää (vuonna 2024)
Automaattinen puheentunnistustekniikka on ollut olemassa jo pitkään, mutta se on äskettäin tullut tunnetuksi sen jälkeen, kun sen käyttö yleistyi erilaisissa älypuhelinsovelluksissa, kuten
Demystifying NLU: Opas luonnollisen kielen käsittelyn ymmärtämiseen
Oletko koskaan puhunut Sirin tai Alexan kaltaisen virtuaaliassistentin kanssa ja ihmetellyt, kuinka he näyttävät ymmärtävän, mitä sanot? Tai on
Kielenkäsittelyn tulevaisuus: suuret kielimallit ja niiden esimerkit
Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen kehittyessä kykymme käsitellä ja ymmärtää ihmisten kieltä kehittyvät jatkuvasti. Yksi merkittävimmistä
Terveydenhuollon muuttaminen generatiivisella tekoälyllä: tärkeimmät edut ja sovellukset
Nykyään terveydenhuoltoala todistaa nopeaa kehitystä tekoälyssä (AI) ja koneoppimisessa. Tekniikka on auttanut avaamaan uusia mahdollisuuksia parantaa potilaita
Shaip vauhdittaa kasvua avaamalla uuden toimistonsa Ahmedabadissa – Gujaratissa, Intiassa
Uusi toimistolaajennus antaa Shaipille mahdollisuuden nopeuttaa kasvua tuotesuunnittelussa, asiantuntijapalveluissa, laadunvalvonnassa ja asiakastuessa Ahmedabad, Gujarat, Intia: Shaip, tietoalusta
Monipuoliset AI-koulutustiedot osallisuutta ja harhaanjohtamista varten
Tekoälyllä ja Big Datalla on potentiaalia löytää ratkaisuja globaaleihin ongelmiin samalla kun se asettaa paikalliset ongelmat etusijalle ja muuttaa maailmaa monissa syvällisissä asioissa.
Tietosuojan ja tietoturvan vaikutus valmiisiin koulutustietoihin
Uusien mukautettujen tietojoukkojen rakentaminen tyhjästä on haastavaa ja työlästä. Valmiiden tietojen ansiosta se tarjoaa kehittäjille nopean ja tehokkaan ratkaisun
Kuinka valita oikea tekoälyn koulutustietojen toimittaja?
Hyvälaatuisen tietojoukon rakentaminen koneoppimisalgoritmeille, joka tarjoaa tarkkoja tuloksia, on haastavaa. Tarkkojen koneoppimiskoodien kehittäminen vie paljon aikaa ja vaivaa
Miksi oikeiden AI-harjoitustietojen valitseminen on tärkeää tekoälymallillesi?
Kaikki tietävät ja ymmärtävät kehittyvien tekoälymarkkinoiden valtavan laajuuden. Siksi yritykset ovat nykyään innokkaita kehittämään sovelluksiaan tekoälyssä
Laadukkaat datamerkinnät tarjoavat edistyneitä tekoälyratkaisuja
Tekoäly edistää ihmisen kaltaista vuorovaikutusta tietokonejärjestelmien kanssa, kun taas koneoppimisen avulla nämä koneet voivat oppia jäljittelemään ihmisälyä jokaisessa vuorovaikutuksessa. Mutta mitä
Määrästä laatuun – tekoälyn koulutustietojen kehitys
Tekoäly, Big Data ja koneoppiminen vaikuttavat edelleen poliittisiin päättäjiin, yrityksiin, tieteeseen, mediataloihin ja monille toimialoille kaikkialla maailmassa. Raportit viittaavat siihen
Tekoälyn voima muuttaa terveydenhuollon tulevaisuutta
Tekoäly toimii kaikilla aloilla, eikä terveydenhuolto ole poikkeus. Terveydenhuoltoala hyötyy transformatiivisista tiedoista ja laukaisuista
Kuinka Shaip voi tukea tekoälyprojektejasi
Data on valtaa. Se on korvaamaton, mutta suurista tietomääristä on vaikea saada arvoa. Joukkueesi viettää 41 % ajasta
Kuinka valmiit koulutustietojoukot saavat ML-projektisi käynnistymään?
Käytössä on jatkuva argumentti sen puolesta ja vastaan, että valmiin tietojoukon käyttö kehitetään huippuluokan tekoälyratkaisuja yrityksille. Mutta valmiit koulutustietojoukot voivat
Luotettavaa ja skaalautuvaa ML-mallia varten Data Pipelinen määrittäminen
Yrityksille arvokkain hyödyke nykyään on data. Kun organisaatiot ja yksilöt tuottavat edelleen valtavia määriä dataa sekunnissa, se on sitä
Vaaditaanko AI/ML-projektissa Human-in-the-Loop- tai ihmisen toimintaa?
Tekoälystä on nopeasti tulossa kaikkialle leviävä, ja eri alojen yritykset käyttävät tekoälyä tarjotakseen poikkeuksellista asiakaspalvelua, tehostaakseen tuottavuutta, virtaviivaistaakseen toimintaansa ja tuodakseen kotiin.
3 Esteet keskustelutaidon kehittymiselle
Tekoälyn ja koneoppimisen jatkuvan kehityksen ansiosta tietokoneet voivat suorittaa yhä enemmän kognitiivisia tehtäviä. Tuloksena,
Miten puheentunnistus eroaa äänentunnistuksesta?
Tiesitkö, että puheentunnistus ja puheentunnistus ovat kaksi erillistä tekniikkaa? Ihmiset tekevät usein yleisen virheen tulkitsemalla väärin yhden tekniikan toisen kanssa.
Joukkotyöntekijät tiedonkeruuseen – välttämätön osa eettistä tekoälyä
Pyrkiessämme rakentamaan vankkoja ja puolueettomia tekoälyratkaisuja on tärkeää, että keskitymme mallien kouluttamiseen puolueettomalla, dynaamisella ja
Kuinka tekoäly tekee vakuutuskorvausten käsittelystä yksinkertaista ja luotettavaa
Korvaus on oksymoroni vakuutusalalla (Insurance Claim) – vakuutusyhtiöt tai asiakkaat eivät halua tehdä korvauksia. Kuitenkin molemmat
Tietojen keruun milloin, miksi ja miten tutkiminen tietokonenäköä varten
Ensimmäinen askel tietokonenäköpohjaisten sovellusten käyttöönotossa on tiedonkeruustrategian kehittäminen. Tarvitaan tietoja, jotka ovat tarkkoja, dynaamisia ja suuria määriä
Tekoälypohjainen asiakirjaluokitus – edut, prosessit ja käyttötapaukset
Digitaalisessa maailmassamme yritykset käsittelevät tonnia dataa päivittäin. Data pitää organisaation käynnissä ja auttaa sitä tekemään parempia päätöksiä. Yritykset ovat täynnä
Kattava luettelo 15 suurimmasta ilmaisesta kasvokuvatietojoukosta kasvojentunnistusmallien kouluttamiseen
Computer Vision, tekoälyn haara, tarjoaa tietokoneille mahdollisuuden saada hyödyllistä tietoa kuvista ja videoista. Koneoppimismalli toimii sitten
Tekstin luokittelu – tärkeys, käyttötapaukset ja prosessi
Data on suurvalta, joka muuttaa digitaalista maisemaa nykymaailmassa. Dataa on kaikkialla sähköposteista sosiaalisen median viesteihin. se on
Monikielinen tunneanalyysi – tärkeys, menetelmät ja haasteet
Internet on avannut ovet ihmisille, jotka voivat vapaasti ilmaista mielipiteensä, näkemyksensä ja ehdotuksensa melkein mistä tahansa sosiaalisessa mediassa,
Mikä on NLP? Miten se toimii, edut, haasteet, esimerkit
Lataa infografiikka Mikä on NLP? Natural Language Processing (NLP) on tekoälyn (AI) alakenttä. Sen avulla robotit voivat analysoida ja ymmärtää ihmisten kieltä,
Kätevä opas synteettiseen dataan, sen käyttöön, riskeihin ja sovelluksiin
Tekniikan kehittyessä ML-mallien käyttämistä tiedoista on ollut pulaa. Tämän aukon täyttämiseksi paljon synteettistä dataa / keinotekoinen
Shaip voitti Global AI Summit & Awards'22 -kilpailun parhaasta keskustelun tekoälyn käytöstä
AHMEDABAD, GUJARAT, INTIA, 17. lokakuuta 2022: Shaip on tunnustettu parhaaksi keskustelullisen tekoälyn käyttöön -palkinnosta Global Artificial Intelligence Summit -kokouksessa ja
Äänen hyödyntäminen – Äänentunnistusteknologian yleiskatsaus ja sovellukset
Noin kaksi vuosikymmentä sitten kukaan ei olisi uskonut, että "Star Trekin" teknisesti edistynyt mielikuvituksen rajoja työntävä teeskentelymaailma voisi
Tekoälyyn perustuvien ääniassistenttien nousu terveydenhuollon laadun parantamisessa
On erehtymättömän kätevää antaa suullisia ohjeita sen sijaan, että joutuisit kirjoittamaan ne tai valitsemaan oikean kohteen pudotusvalikosta.
15 parasta avoimen lähdekoodin käsinkirjoitustietojoukkoa ML-mallien kouluttamiseen
Yritysmaailma muuttuu ilmiömäistä vauhtia, mutta tämä digitaalinen muutos ei ole läheskään niin laaja-alaista kuin haluaisimme sen olevan.
Miksi keskusteleva tekoäly tarvitsee hyviä ilmaisutietoja?
Oletko koskaan miettinyt, kuinka chatbotit ja virtuaaliassistentit heräävät, kun sanot "Hei Siri" tai "Alexa"? Se johtuu tekstin lausunnosta
Katse autojen tulevaisuuteen takautuvasti keskustelulliseen tekoälyyn
Automotive keskusteluinen tekoäly on insinöörien viimeisin innovaatio, joka on saanut valtavasti huomiota viime aikoina. Sen avulla käyttäjät voivat olla vuorovaikutuksessa chatbotin tai
OCR – määritelmä, edut, haasteet ja käyttötapaukset [Infographic]
OCR on tekniikka, jonka avulla koneet voivat lukea painettua tekstiä ja kuvia. Sitä käytetään usein yrityssovelluksissa, kuten asiakirjojen digitoinnissa säilytystä tai käsittelyä varten, ja kuluttajasovelluksissa, kuten kulukorvauskuitin skannaamisessa.
Äänitietojen keruuprosessin ymmärtäminen automaattista puheentunnistusta varten
Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Cortana, ovat tulleet yleisiksi osaksi elämäämme. Riippuvuutemme heistä on
Puheentunnistuksen tehostaminen etäpuhetietojen keräämisellä
Datan rooli nykypäivän digitaalisesti korkeimmassa maailmassa on tulossa äärimmäisen kriittiseksi. Tietoja tarvitaan, olipa kyseessä sitten liiketoiminnan ennustaminen, sääennusteet tai jopa
Mikä on puheen tekstiksi -tekniikka ja miten se toimii automaattisessa puheentunnistuksessa
Automaattinen puheentunnistus (ASR) on edennyt pitkälle. Vaikka se keksittiin kauan sitten, sitä tuskin kukaan käyttänyt. Kuitenkin aika ja
Automaattinen rekisterikilven tunnistus (ANPR) – yleiskatsaus
Teknologian kehitys on mahdollistanut monien hyödyllisten laitteiden innovaation helpottamaan ihmisten työtä. Automaattinen rekisterikilven tunnistus, joka on yksi tällainen tekniikka,
Nämä ovat TOP 10 usein kysyttyä kysymystä (FAQ) tietojen merkitsemisestä
Jokainen ML-insinööri haluaa kehittää luotettavan ja tarkan tekoälymallin. Datatieteilijät käyttävät lähes 80 % ajastaan tietojen merkitsemiseen ja täydentämiseen. Se on
Shaip toimitti yli 7 miljoonaa lausumaa johtavalle Fortune 500 -yritykselle
Yli 22 1 tuntia äänidataa kerättiin ja litteroitiin monikielisen digitaalisen avustajan kouluttamiseksi. LOUISVILLE, KENTUCKY, YHDYSVALLAT, 2022. elokuuta XNUMX: Shaip mahdollistaa
Mikä on Voice Assistant? & Kuinka Siri ja Alexa ymmärtävät, mitä sanot?
Ääniavustajat voivat olla näitä hienoja, pääasiassa naisääniä, jotka vastaavat pyyntöihisi löytää lähin ravintola tai lyhin reitti
Suosituimmat luonnollisen kielen käsittelyn käyttötapaukset terveydenhuollossa
Globaalien luonnollisen kielen käsittelymarkkinoiden on määrä kasvaa 1.8 miljardista dollarista vuonna 2021 4.3 miljardiin dollariin vuonna 2026, mikä tarkoittaa, että CAGR kasvaa
Synteettinen data ja sen rooli tekoälyn maailmassa – hyödyt, käyttötapaukset, tyypit ja haasteet
Viimeisin sanonta tietojen olevan uusi öljy on totta, ja aivan kuten tavallista polttoainettasi, sitä on vaikea saada. Vielä,
Sisällön moderoinnin välttämätön opas – tärkeys, tyypit ja haasteet
Digitaalinen maailma kehittyy jatkuvasti, ja yksi katalysaattori, joka erottaa tämän alustan muista, on käyttäjien luoma sisältö. Vaikka yrityksillä maailmanlaajuisesti on verkkosivustonsa
Sisäinen tai ulkoistettu datamerkintä – kumpi antaa parempia tekoälytuloksia?
Vuonna 2020 ihmiset loivat 1.7 Mt dataa joka sekunti. Ja samana vuonna tuotimme lähes 2.5 kvintiljoonaa datatavua
Kuinka ihmissilmukan lähestymistapa parantaa ML-mallin suorituskykyä?
Koneoppimismalleista ei tehdä täydellisiä – niitä täydennetään ajan myötä koulutuksen ja testauksen avulla. ML-algoritmi, jotta voidaan tuottaa
Mikä on ääni-/puhemerkintä esimerkillä
Olemme kaikki kysyneet Alexalta (tai muilta ääniavustajilta) joitain avoimia kysymyksiä. Alexa, onko lähin pizzapaikka auki? Alexa, joka ravintola sijainnissani
Mikä on AI-kuvantunnistus ja miten se toimii?
Ihmisillä on luontainen kyky erottaa ja tunnistaa tarkasti esineitä, ihmisiä, eläimiä ja paikkoja valokuvista. Tietokoneet eivät kuitenkaan tule mukana
Mikä on optinen merkintunnistus (OCR): Yleiskatsaus ja sen sovellukset
Optinen merkintunnistus saattaa kuulostaa voimakkaalta ja vieraalta useimmille meistä, mutta olemme käyttäneet tätä edistynyttä tekniikkaa useammin. Käytämme tätä
Shaip voitti hopeaa ja pronssia American Business & Aasian ja Tyynenmeren Stevie Awards -palkintogaalassa innovatiivisimman teknologian aloitusyritykselle
LOUISVILLE, KENTUCKY, YHDYSVALLAT, 3. toukokuuta 2022: Shaip voitti hopeaa 20. vuosittaisessa American Business Awards -kilpailussa ja pronssia 9. vuosittaisessa Aasian ja Tyynenmeren palkinnoissa
Mikä on DDS ja koulutustietojen merkitys DDS-mallien kouluttamisessa
Kaikki tietävät vaikutuksen alaisena ajamisen tai tekstiviestien lähettämisen vaaroista ajon aikana. Uneliaisuuden alla ajamiseen ei kuitenkaan kiinnitetä juurikaan huomiota. Sisään
Mikä on ADAS? Koulutustietojen merkitys ADAS-mallien kouluttamisessa
Suurin osa ajoneuvoihin liittyvistä onnettomuuksista johtuu inhimillisestä virheestä. Vaikka et voi estää kaikkia ajoneuvo-onnettomuuksia, voit välttää merkittävän osan niistä.
Laadukas koulutusdata ruokkii tehokkaita autonomisia ajoneuvoja
Viimeisen vuosikymmenen aikana tai vähemmän, jokainen tapaamasi autonvalmistaja oli innoissaan mahdollisista itsestään ajavien autojen tulvimisesta markkinoille. Vaikka muutama suuri
6 hyväksi havaittua menetelmää puhetietojen keräämisen mukauttamiseen
Asiakkaita on useita eri tyyppejä – joillakin on selkeä käsitys siitä, miten heidän puhedatansa tulisi jäsentää, ja toisilla on enemmän
Kultastandardin mukaisten koulutustietojen merkitys ajoneuvovaurioiden havaitsemismallin kouluttamisessa
Tekoäly on levittänyt hyödyllisyytensä ja kehittyneisyytensä useille aloille, ja yksi tämän edistyneen teknologian uusi sovellus on ajoneuvovaurioiden havaitseminen. Väitetään
5 kysymystä ennen kuin palkkaat terveydenhuollon tietojen merkintäyrityksen
Terveydenhuollon tekoälyn maailmanlaajuisten markkinoiden arvioidaan nousevan 1.426 miljardista dollarista vuonna 2017 28.04 dollariin vuonna 2025.
Kuinka lieventää yleisiä tietohaasteita keskustelun tekoälyssä
Olemme kaikki olleet vuorovaikutuksessa Conversational AI -sovellusten, kuten Alexan, Sirin ja Google Homen, kanssa. Nämä sovellukset ovat tehneet jokapäiväisestä elämästämme paljon helpompaa
Puheentunnistuksen koulutustiedot – tyypit, tiedonkeruu ja sovellukset
Jos käytät Siriä, Alexaa, Cortanaa, Amazon Echoa tai muita osana jokapäiväistä elämääsi, hyväksyt sen, että puheentunnistuksesta on tullut
Kuinka tunnistaa ja korjata AI Training -tietovirheet
Kuten koodilla toimiva ohjelmistokehitys, myös toimivien tekoäly- ja koneoppimismallien kehittäminen vaatii korkealaatuista dataa. Mallit vaativat tarkasti merkittyjä ja
Kuinka paljon optimaalinen määrä harjoitusdataa, jota tarvitset tekoälyprojektiin?
Toimiva tekoälymalli on rakennettu vankkaille, luotettaville ja dynaamisille tietojoukoille. Ilman rikasta ja yksityiskohtaista tekoälyharjoitteludataa se ei todellakaan ole
Kattava opas videoiden merkitsemiseen ja merkitsemiseen koneoppimista varten
Koneoppimistarkkuuden maksimointi videomerkinnöillä ja merkinnöillä : Kattava hakemistotaulukko Johdanto Mikä on videomerkintä? Videomerkinnän tarkoitus
Keskustelutaidon tila 2022
The State of Conversational AI 2022 Mikä on Conversational AI? Ohjelmallinen ja älykäs tapa tarjota keskustelukokemus tomimic keskusteluja todellisten ihmisten kanssa, digitaalisen ja telekommunikaation kautta
Nimetty entiteettitunnistus (NER) – käsite, tyypit ja sovellukset
Joka kerta kun kuulemme sanan tai luemme tekstiä, meillä on luonnollinen kyky tunnistaa ja luokitella sana ihmisiin, paikkaan, sijaintiin,
Kuinka tiedonkeruulla on ratkaiseva rooli kasvojentunnistusmallien kehittämisessä
Ihminen tunnistaa kasvot taitavasti, mutta tulkitsemme myös ilmeitä ja tunteita melko luonnollisesti. Tutkimusten mukaan voimme tunnistaa henkilökohtaisesti tutut kasvot 380 ms:n sisällä
Shaip käynnistää yritysvastuuohjelmansa "Prayas"
Shaip pyrkii edistämään kestävää kehitystä markkinoilla ja pyrkimään vaikuttamaan yhteisön sisällä toimimalla LOUISVILLE, KENTUCKY, YHDYSVALLAT,
Shaip varmistaa laadukkaan tekoälyn harjoitustiedot tekoälymalleillesi
Minkä tahansa tekoälymallin menestys riippuu järjestelmään syötetyn tiedon laadusta. ML-järjestelmät toimivat suurilla tietomäärillä, mutta
Mitä tiedonkeruu on? Kaikki aloittelijan tarvitsee tietää
Älykkäitä #AI/ #ML-malleja on kaikkialla, olipa se sitten ennakoivia terveydenhuoltomalleja, ennakoivaa diagnoosia,
22+ etsityimpiä avoimen lähdekoodin tietojoukkoja Computer Visionille
AI-algoritmi on vain niin hyvä kuin sille syöttämäsi tiedot. Se ei ole rohkea eikä epätavallinen lausunto. AI olisi voinut
15 parasta NLP-tietojoukkoa luonnollisen kielen käsittelymallien opettamiseen
Luonnollisen kielen käsittely on tärkeä osa koneoppimispanssaria. Se vaatii kuitenkin valtavia määriä dataa ja koulutusta mallia varten
5 parasta tietojen merkintävirhettä, jotka heikentävät tekoälyn tehokkuutta
Maailmassa, jossa liikeyritykset kamppailevat toisiaan vastaan ollakseen ensimmäinen, joka muuttaa liiketoimintakäytäntöjään käyttämällä tekoälyratkaisuja,
Kuinka lähestyä tiedonkeruuta keskustelullista tekoälyä varten
Nykyään meillä on puhuvia robotteja, kuten chatbotteja, virtuaalisia avustajia ja paljon muuta kodeissamme, autojärjestelmissämme, kannettavissa laitteissa, kodin automaatioratkaisuissa jne. Nämä laitteet
Joukkolähteen tiedonkeruun koneoppimiseen käyttämisen 5 parhaan edun ja sudenkuopan purku
Koska tarve optimoida tulokset ja tehdä tilaa enemmän tekoälykoulutukselle lisävolyymeilla, saatat olla siinä vaiheessa, jossa
Crowdsourcing 101: Kuinka ylläpitää tehokkaasti joukkolähdetietojesi laatua
Jos aiot käynnistää menestyvän donitsiyrityksen, sinun on valmistettava markkinoiden paras donitsi. Vaikka tekniset taitosi ja kokemuksesi
6 vankkaa ohjetta tekoälyn harjoittelun tiedonkeruuprosessin yksinkertaistamiseksi
Tekoälyn harjoitustietojen kerääminen on väistämätöntä ja haastavaa. Emme voi millään ohittaa tätä osaa ja päästä suoraan siihen
Tekoälyn tiedonkeruun ostajan opas
Tekoälytiedonkeruun aloittelijan opas AI-tiedonkeruuyrityksen valitseminen AI-/ML-projektillesi Indeksitaulukko Johdanto Mikä on
Mitä ovat terveydenhuollon koulutustiedot ja miksi ne ovat tärkeitä?
Miten terveydenhuollon koulutustiedot vievät terveydenhuollon tekoälyä kuuhun? Tiedonhankinta on aina ollut organisaation prioriteetti. Enemmän kun kyseessä olevat tiedot
Kuvan huomautustyypit: plussat, miinukset ja käyttötapaukset
Maailma ei ole ollut entinen siitä lähtien, kun tietokoneet alkoivat katsoa esineitä ja tulkita niitä. Viihdyttävistä elementeistä, jotka voisivat olla yhtä yksinkertaisia
4 syytä, miksi sinun täytyy ulkoistaa tietomerkintäprojektisi
AI-mallin kehittäminen on kallista, eikö? Monien yritysten pelkkä ajatus yksinkertaisen tekoälymallin kehittämisestä voi saada heidät siihen
Tärkeä käsikirja oikean tietomerkintätoimittajan valitsemiseen
Harjoitteludatan valmistelu voi olla joko jännittävä tai haastava vaihe koneoppimisen kehitysprosessissa. Haastavaa, jos keräät harjoitustietoja
5 tapaa, joilla tietojen laatu voi vaikuttaa tekoälyratkaisuun
Futuristinen konsepti, jonka juuret juontavat juurensa 60-luvun alkuun, on odottanut, että tuo yksi pelin muuttava hetki ei tule vain
Tietojen manuaalisen ja automaattisen merkinnän erojen ymmärtäminen
Jos kehität tekoälyratkaisua, tuotteesi markkinoilletuloaika riippuu suuresti laadukkaiden tietojoukkojen oikea-aikaisesta saatavuudesta koulutustarkoituksiin. Vasta kun
5 suurta haastetta, jotka heikentävät tietojen merkintöjen tehokkuutta
Tietojen merkinnät tai tietojen merkinnät, kuten tiedätte, ovat ikuinen prosessi. Ei ole ketään määrittävää hetkeä, jonka voit kertoa lopettavasi harjoittelun
Koneoppimisen todelliset sovellukset terveydenhuollossa
Terveydenhuoltoala on aina hyötynyt tekniikan kehityksestä ja sen tarjonnasta. Terveydenhuolto on onnistunut sydämentahdistimista ja röntgensäteistä sähköisiin elvytyksiin ja muihin
Tekoälyn rooli terveydenhuollossa: hyödyt, haasteet ja kaikki siltä väliltä
Tekoälyn markkina -arvo terveydenhuollossa nousi uuteen huippuun vuonna 2020, 6.7 miljardiin dollariin. Myös alan asiantuntijat ja tekniikan veteraanit paljastavat
Elektroniset terveystietueet ja tekoäly: Taivas tehty ottelu
Sähköisten terveystietojen (EHR) oletetaan olevan tehokkaita ja auttavat terveydenhuoltopalvelujen nopeassa toimittamisessa potilaille. Näyttää kuitenkin olevan
Mikä on tietojen merkintä? Kaikki aloittelijan on tiedettävä
Lataa Infographics Älykkäät tekoälymallit on koulutettava laajasti, jotta ne pystyvät tunnistamaan kuvioita, esineitä ja lopulta tekemään luotettavia päätöksiä. Koulutetut kuitenkin
Tietojen huomautustekniikat yleisimmille tekoälyn käyttötapauksille terveydenhuollossa
Olemme jo pitkään lukeneet tietojen merkintöjen roolista koneoppimisessa ja tekoälymoduuleissa. Tiedämme sen laadun
Tiedonkeruun ja merkintöjen rooli terveydenhuollossa
Mitä jos kertoisimme sinulle, että seuraavan kerran kun otit selfien, älypuhelimesi ennustaa, että sinulla on todennäköisesti akne
4 ainutlaatuista datahaastetta tekoälyn käytölle terveydenhuollossa
Se on sanottu tarpeeksi monta kertaa, mutta tekoäly on osoittautunut pelinmuuttajaksi terveydenhuollon alalla. Olemalla vain passiivisia osallistujia
AI: n mahdollisuudet terveydenhuollossa
Rehellisesti sanottuna elämme tulevaisuutta, josta kaikki haaveilimme pari vuotta sitten. Jos tapahtuman tai tapahtuman ennustaminen tarkasti oli yksi
AI -harjoitustietojen hienovaraisuudet ja miksi he tekevät tai rikkoo projektisi
Me kaikki ymmärrämme, että tekoälymoduulin suorituskyky riippuu täysin koulutusvaiheessa annettujen aineistojen laadusta. Kuitenkin,
Edut koulutuksesta loppuun Palvelun tarjoaja voi tarjota tekoälyprojektisi
Tekoäly (tekoäly) ja koulutustiedot ovat erottamattomia. Ne ovat kuin yö ja päivä, päät ja hännät sekä yin ja yang. Ilman sitä ei voi olla olemassa
Pitäisikö tekoälykoulutuksen tietojen ostopäätöksen perustua yksinomaan hintaan?
Eri yritykset laajalla toimialalla ottavat nopeasti käyttöön tekoälyn toiminnan parantamiseksi ja ratkaisujen löytämiseksi liiketoiminnan tarpeisiin.
Kuvan merkintä tietokonenäköä varten
Kuvamerkinnät ja merkinnät tietokonenäköä varten Ultimate Buyers Guide 2023 Hakemistotaulukko Johdanto Mikä on kuvamerkintä? Merkintätyypit Merkintätekniikoiden käyttö
Datan myyjä maksaa sinulle aina vähemmän: Siksi
Kaikki tekoälyn (AI) ja koneoppimisen projektit edellyttävät tekoälyn koulutustietoja. Ainoa tapa, jolla tekoälyjärjestelmät voivat oppia tulemaan tarkemmiksi ja
Kuinka valita paras tiedonkeruuyhtiö AI- ja ML -projekteille
Nykyään yritys, jolla ei ole tekoälyä (Machine AI) ja koneoppimista (ML), on merkittävässä kilpailuhaitassa. Taustaprosessien ja työnkulkujen tukemisesta ja optimoinnista
Sisäisen tekoälyn tiedonkeruun todelliset piilotetut kustannukset
Tiedonkeruu on aina ollut huolestuttava kasvuyrityksille. Valitettavasti pienet ja keskisuuret yritykset kamppailevat tiedonkeruustrategioiden ja -tekniikoiden kanssa. Suuremmat yritykset
AI-projektien tarkan tietomerkinnän varmistaminen
Vankka tekoälypohjainen ratkaisu perustuu tietoihin – ei vain mihin tahansa dataan, vaan korkealaatuiseen, tarkasti merkittyyn dataan. Vain parasta ja hienostuneinta dataa
Tyypit yleisesti saatavilla olevista tekoälyharjoittelutiedoista ja miksi sinun pitäisi (ja sinun ei pitäisi) käyttää niitä
Keinotekoisen älykkyyden (AI) moduulien hankinta julkisista / avoimista ja ilmaisista resursseista ovat yleisimpiä kysymyksiä, joita meille kysytään kuulemisistuntojemme aikana.
AI-harjoitustietojen todelliset kustannukset
Tekoälyjärjestelmän kehittäminen on verotusta. Jopa yksinkertainen tekoälymoduuli vie kuukausia koulutusta ennustamaan, käsittelemään tai suosittelemaan
3 yksinkertaista tapaa hankkia harjoitustiedot AI / ML-malleillesi
Meidän ei tarvitse kertoa sinulle tekoälyn koulutustietojen arvoa kunnianhimoisissa projekteissasi. Tiedät sen, jos syötät roskatietoja
Kuinka huonot tiedot vaikuttavat tekoälyn toteutustavoitteisiin?
Kun käsittelemme tekoälyä (AI), tunnustamme joskus vain päätöksentekojärjestelmän tehokkuuden ja tarkkuuden. Emme pysty tunnistamaan lukemattomia kamppailuja
3 tekijää, jotka on otettava huomioon keksittäessäsi tehokas budjetti tekoälyharjoittelutiedoillesi
Tekoälyn merkitys tuotteissasi ja palveluissasi on yhä tärkeämpi vuonna 2021. Kuten jo tiedät, tekoälymoduulisi ovat vain
Tunneanalyysiopas: Mitä, miksi ja miten tunneanalyysi toimii?
Sisällysluettelo Mikä on tunneanalyysi ja miksi se on tärkeää? Tunneanalyysin tyypit? Miten tunneanalyysi toimii? Mitä tunnelma -analyysi tekee
Avain tekoälyn kehitysesteiden voittamiseen
Avain tekoälyn kehittämisen esteiden voittamiseen Luotettavampaa dataa Johdanto Avain tekoälyn esteiden voittamiseen? Epäjohdonmukaisen tiedonlaadun navigoinnin haaste
Ovatko avoimen lähdekoodin vai joukkorahoitetut aineistot tehokkaita tekoälyn harjoittamisessa?
Vuosien kalliiden tekoälyn kehittämisen ja huono-osaisten tulosten jälkeen isojen tietojen läsnäolo ja laskentatehon helppo saatavuus aiheuttavat räjähdyksen
Kuinka IoT ja tekoäly terveydenhuollossa ovat valmiita muuttamaan teollisuutta
Esineiden internet (IoT) laajenee nopeasti, ja liitettyjen laitteiden tuottaman datan määrä kasvaa eksponentiaalisesti päivittäin. Vaikka se voi olla
Ainoa tekoälyn koulutusdata, jota tarvitset vuonna 2021
Mitä on koulutusdata koneoppimisessa: määritelmä, edut, haasteet, esimerkit ja tietojoukot Ultimate Buyers Guide 2023 -hakemistotaulukko Johdanto Mitä tekoälykoulutus on
Kuinka Shaip auttaa joukkueita rakentamaan terveydenhuollon tekoälyratkaisuja
Älä odota, että robottilääkäri hoitaa sinut seuraavan kerran, kun vierailet lääkärin vastaanotolla. Tietokoneet ja algoritmit saattavat kertoa meille mitä
Shaip julkistaa alan johtavan ShaipCloud-alustan korkealaatuisten koneoppimisen koulutustietojen saamiseksi
Shaip julkisti alan johtavan ShaipCloud-alustan korkealaatuiselle koneoppimisen koulutustiedoille Louisville, Kentucky, Yhdysvallat - 15. joulukuuta 2020: Shaip, maailmanlaajuinen johtaja ja innovaattori
Navigointi vaatimustenmukaisuuden monimutkaisuuteen Bridge AI & Healthcare -sovellukseen
Tekoäly ja koneoppiminen tuottavat hämmästyttäviä asioita ympärillä oleville organisaatioille runsaan halvan prosessointitehon ja loputtoman datavirran ansiosta
Kerro meille, kuinka voimme auttaa seuraavassa tekoälyaloitteessasi.